[发明专利]一种基于SPARQL端点联合的动态连接排序方法有效
| 申请号: | 202110051652.8 | 申请日: | 2021-01-13 |
| 公开(公告)号: | CN112732746B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
| 发明(设计)人: | 刘杰;张磊;冀俊宇;张凯;周建设 | 申请(专利权)人: | 首都师范大学 |
| 主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242 |
| 代理公司: | 北京易捷胜知识产权代理有限公司 11613 | 代理人: | 齐胜杰 |
| 地址: | 100048 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 sparql 端点 联合 动态 连接 排序 方法 | ||
1.一种基于SPARQL端点联合的动态连接排序方法,其特征在于,所述方法包括:
S101,获取SPARQL语句;
S102,根据所述SPARQL语句确定所有子查询语句;
S103,评估每个子查询语句的代价;
所述代价为:执行子查询语句所得到的数据量,或者执行子查询语句所需的资源量;
S104,选择代价最小的子查询语句;
S105,基于选择的子查询语句,在未选择的子查询语句中确定下一个选择的子查询语句;
S106,重复执行S105,直至所有子查询语句均被选择;
S107,按选择顺序排列并连接所有子查询语句,得到最终查询语句;
所述S105具体包括:
S105-1,将未选择的子查询语句形成查询集合;
S105-2,若查询集合中元素数量为1,则将所述查询集合中的子查询语句作为下一个选择的子查询语句;
S105-3,若查询集合中元素数量大于1,则基于选择的子查询语句,确定未选择的子查询语句的代价,将代价最小的未选择的子查询作为下一个选择的子查询语句;
所述S105-3具体包括:
S105-3-1,确定整数k;
k=S102中确定的子查询语句总数量;或者,
k=当前选择的子查询语句的数量*S102中确定的子查询语句总数量/2;或者,
k=当前选择的子查询语句的数量*S102中确定的子查询语句总数量/(S102中确定的子查询语句总数量-当前的子查询语句的数量);或者,
k=S104中选择的子查询语句的代价*S102中确定的子查询语句总数量/当前的子查询语句的总代价;
S105-3-2,确定因子Z=min{k,N},其中,min{}为取小函数,N为查询集合中元素数量;
S105-3-3,从1至Z依次选择一个值,基于选择的子查询语句,确定每个选择的值对应的最佳结果集合,形成最佳结果总集;
S105-3-4,根据最佳结果总集,确定代价最小的未选择的子查询语句;
S105-3-5,将S105-3-4中确定的未选择的子查询语句作为下一个选择的子查询语句。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S105-3-3具体包括:
对于1至Z中的任一值z,
从1至z中依次选择一个数,在所述查询集合的所有子集中,选择元素数量为当前选择的数的子集,形成第一子集集合;
设置第一子集集合的最佳结果集为空;
对于第一子集集合中的每一个子集O,根据O中所有查询语句加选择的子查询语句的代价与P中所有查询语句加选择的子查询语句的代价确定对应O的最佳结果,并将对应O的最佳结果加入所述第一子集集合的最佳结果集中;其中P为集合,集合中的元素为属于第一子集集合但不属于O的所有元素;
将最终的第一子集集合的最佳结果集确定为z对应的最佳结果集合。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据O中所有查询语句加选择的子查询语句的代价与P中所有查询语句加选择的子查询语句的代价确定对应O的最佳结果,具体包括:
在O中所有查询语句加选择的子查询语句中确定代价最小的查询语句,选择该查询语句中属于O的语句S1;
在P中所有查询语句加选择的子查询语句中确定代价最小的查询语句,选择该查询语句中属于P的语句S2;
将S1与S2的结合join确定为对应O的最佳结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S105-3-4具体包括:
从最佳结果总集中确定第二子集集合和第三子集集合;
根据所述第二子集集合和第三子集集合对所述查询集合进行更新;
在更新后的查询集合中确定代价最小的查询语句,并将其确定为代价最小的未选择的子查询语句。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述从最佳结果总集中确定第二子集集合和第三子集集合,具体包括:
将所述查询集合中,元素数量为Z的子集形成第二子集集合;
在所述最佳结果集合中确定包含所述第二子集结合元素的元素,形成第三子集集合。
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