[发明专利]一种基于大数据的车辆破损预测管理系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的车辆破损预测管理系统及方法，所述系统包括车辆信息模块、伤车行为模块、网络平台模块，所述车辆信息模块用于从汽车行驶数据记录仪中获取并输出车辆信息数据，所述伤车行为模块用于从汽车行驶数据记录仪中获取并输出伤车行为数据，所述网络平台模块用于结合车辆信息数据、伤车行为数据分别建立车辆信息模型以及伤车行为模型，并对模型计算处理输出处理结果，根据网络平台输出的处理结果，本发明可以预测当前车辆未来的破损状况，以此改善驾驶人员的车辆使用习惯并为车辆维修提供参考避免因维修带来的经济损失。

技术领域

本发明涉及车辆管理技术领域，具体为一种基于大数据的车辆破损预测管理系统及方法。

背景技术

当前汽车已经成为大众出行的首要交通工具，汽车的管理对于当前社会来说具有极为重要的地位，而车辆的破损随着驾驶人员的使用在所难免，对于车辆破损目前没有比较实用以及方便的方法进行预防，除此以外，当车辆出现破损问题时，部分维修方会利用车辆维修信息的不平等，谎报维修信息给维修车辆的驾驶员，从而给不知情的驾驶员造成大量的经济损失，因此如何预防、预测车辆的破损并且减少车辆使用人员的经济损失是当前亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的车辆破损预测管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的车辆破损预测管理系统，包括车辆信息模块、伤车行为模块、网络平台模块，所述车辆信息模块用于从汽车行驶数据记录仪中获取并输出车辆信息数据，所述伤车行为模块用于从汽车行驶数据记录仪中获取并输出伤车行为数据，所述网络平台模块用于结合车辆信息数据、伤车行为数据分别建立车辆信息模型以及伤车行为模型，并对模型计算处理输出处理结果。

进一步的，所述车辆信息模块包括基本车辆信息单元、表显里程单元、车辆运行时间单元，所述基本车辆信息单元用于提取车辆的固有属性数据，所述表显里程单元用于提取车辆的表显里程数据，所述车辆运行时间单元用于提取车辆的运行时间数据。

进一步的，所述伤车行为模块包括时间-时间类型伤车行为单元、时间-里程类型伤车行为单元、次数-时间类型伤车行为单元、次数-里程类型伤车行为单元，所述时间-时间类型伤车行为单元用于获取并输出时间-时间类型伤车行为数据，所述时间-里程类型伤车行为单元用于获取并输出时间-里程类型伤车行为数据，所述次数-时间类型伤车行为单元用于获取并输出次数-时间类型伤车行为数据，所述次数-里程类型伤车行为单元用于获取并输出次数-里程类型伤车行为数据。

进一步的，所述网络平台模块包括车辆信息模型单元以及伤车行为模型单元，所述车辆信息模型单元用于结合车辆信息数据建立车辆信息模型并对模型计算处理输出处理结果，所述伤车行为模型单元用于结合伤车行为数据建立伤车行为模型并对模型计算处理输出处理结果。

一种基于大数据的车辆破损预测管理方法，所述方法包括以下步骤：

S1：将使用人员的移动终端与汽车行驶数据记录仪通讯连接，由移动终端筛选汽车行驶数据记录仪记录的行车记录数据并提取出车辆信息数据以及伤车行为数据，所述伤车行为数据表示该数据对应的行为会对车辆造成一定程度的损坏，转步骤S2；

S2：移动终端将提取的车辆信息数据以及伤车行为数据发送至网络平台，网络平台分别对车辆信息数据以及伤车行为数据进行分项建模，获得车辆信息模型以及伤车行为模型，转步骤S3；

S3：将获得的车辆信息模型以及伤车行为模型储存至网络平台数据库，转步骤S4；

S4：当使用人员的车辆出现非交通事故类型故障时，由使用人员通过移动终端发送实际故障原因数据至网络平台，网络平台将实际故障原因数据与对应的车辆信息模型、伤车行为模型绑定，转步骤S5；