[发明专利]目标事件结果指标权重、影响因素值确定方法及相关装置

说明书

本发明实施例提供了一种目标事件结果指标权重、影响因素值确定方法及相关装置，目标事件结果指标权重确定方法包括：获取第一训练数据集；利用第一训练数据集的各个数据单元的目标事件结果值和各个第一相关指标值，对待训练的目标事件结果拟合模型进行训练，直至得到满足训练要求的目标事件结果拟合模型，获取拟合矩阵；至少根据拟合矩阵获取权重矩阵，权重矩阵的各个元分别对应各个第一相关指标；根据权重矩阵的各个元获取各个第一相关指标权重以及各个第一相关指标权重的符号。本发明实施例所提供的目标事件结果指标权重、影响因素值确定方法及相关装置，可以实现对于对目标事件结果产生间接影响的影响因素值。

技术领域

本发明实施例涉及计算机领域，尤其涉及一种目标事件结果指标权重、目标事件结果影响因素值确定方法及相关装置。

背景技术

随着计算机技术和深度学习技术的发展，事件未来发生的概率的预测需求得以通过技术进行一定程度的实现。

比如：在教育场景下，为了保证生源的稳定性，需要提高已有学生的续报率、降低已有学生的退费率，因此，需要根据已有学生的基本情况，获取未来的续报率或者退费率，由于续报率或者退费率受到学生学习结果的影响，而学生学习结果直接通过是否学会、是否喜欢等指标直接反映，并间接受到教师教学动作的影响，因此，如果教师了解各个班级的不同教学动作对于学生学习结果的影响程度，就可以通过调整教学动作实现提高续报率提高或者降低退费率。

因此，如何确定对目标事件结果产生间接影响的影响因素值，就成为亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种目标事件结果指标权重、目标事件结果影响因素值确定方法及相关装置，以实现对于对目标事件结果产生间接影响的影响因素值。

为解决上述问题，本发明实施例提供一种目标事件结果指标权重确定方法，包括：

获取第一训练数据集，其中，所述第一训练数据集包括各个数据单元的目标事件结果值和各个第一相关指标值，所述第一相关指标值为与所述目标事件结果的相关度满足第一相关度阈值的各个第一指标的数值，所述目标事件结果值至少基于所述数据单元的与各个第二相关指标值和第二相关指标权重获取，所述第二相关指标为与所述目标事件结果相关联的指标，且所述第二相关指标值直接反映所述目标事件结果值，所述第一相关指标值间接影响所述目标事件结果值；

利用所述第一训练数据集的各个所述数据单元的目标事件结果值和各个所述第一相关指标值，对待训练的目标事件结果拟合模型进行训练，直至得到满足训练要求的所述目标事件结果拟合模型，获取拟合矩阵；

至少根据所述拟合矩阵获取权重矩阵，所述权重矩阵的各个元分别对应各个所述第一相关指标；

根据所述权重矩阵的各个元获取各个第一相关指标权重以及各个所述第一相关指标权重的符号。

为解决上述问题，本发明实施例还提供一种目标事件结果影响因素值确定方法，包括：

获取通过如各实施例任一项所述的目标事件结果指标权重确定方法确定的数据单元的各个第一相关指标的第一相关指标权重以及所述第一相关指标权重的符号，并获取所述数据单元的各个所述第一相关指标的第一相关指标值；

利用相互对应的各个所述第一相关指标值、所述第一相关指标权重以及所述第一相关指标权重的符号获取各个所述影响因素值。

为解决上述问题，本发明实施例还提供一种目标事件结果指标权重确定装置，包括：