[发明专利]火电机组辅机设备运行健康状态实时检测方法、系统及介质

权利要求书

1.一种火电机组辅机设备运行健康状态实时检测方法，其特征在于，包括：

1)预先确定表征目标辅机设备运行健康状态的特征向量并指定包含的多个特征值元素之一为搜索指针，收集目标辅机设备从发电机组并网初期、到额定功率所有工况下健康运行状态下特征向量的样本，并建立健康运行状态记忆矩阵；

2)获取目标辅机设备的实时特征向量X_a，基于实时特征向量X_a的搜索指针在健康运行状态记忆矩阵内定位得到基准特征向量X_o；

3)计算实时特征向量X_a、基准特征向量X_o之间的相似度S和偏离度P；

4)根据相似度S和偏离度P判断目标辅机设备是否处于健康运行状态；

步骤1)中指定包含的多个特征值元素之一为搜索指针时，作为搜索指针的特征值元素与其它特征值元素之间存在耦合关联，使得其它特征值元素的取值会跟随作为搜索指针的特征值元素的值变化而变化；步骤1)中建立健康运行状态记忆矩阵的步骤包括：基于收集得到的所有特征向量的样本，拟合特征向量的样本中除搜索指针以外的所有特征值元素与搜索指针之间的函数关系F，且拟合度大于拟合度设定阈值；均匀设置步长，使搜索指针的值从0开始以设置的步长变化至最大运行值，采用拟合得到的函数关系F，求取每个步长下搜索指针对应的其他特征值元素的值，将每个搜索指针及对应的其他特征值元素组成特征向量，作为一个行向量；将得到的所有行向量集合在一起，形成健康运行状态记忆矩阵。

2.根据权利要求1所述的火电机组辅机设备运行健康状态实时检测方法，其特征在于，步骤2)中基于实时特征向量X_a的搜索指针在健康运行状态记忆矩阵内定位得到基准特征向量X_o的步骤包括：将实时特征向量X_a的搜索指针分别与健康运行状态记忆矩阵内每一个行向量中的搜索指针相比，若两者相等则判定找到的行向量即为定位得到的基准特征向量X_o。

3.根据权利要求1所述的火电机组辅机设备运行健康状态实时检测方法，其特征在于，步骤3)中相似度S的计算函数表达式为：

上式中，X_a为实时特征向量，X_o为基准特征向量。

4.根据权利要求1所述的火电机组辅机设备运行健康状态实时检测方法，其特征在于，步骤3)中偏离度P的计算函数表达式为：

上式中，X_a为实时特征向量，X_o为基准特征向量。

5.根据权利要求1～4中任意一项所述的火电机组辅机设备运行健康状态实时检测方法，其特征在于，步骤4)包括：判断相似度S小于第一阈值Y₁或偏离度P大于第二阈值Y₂是否成立，若任意一者成立，则判定目标辅机设备是否处于非健康运行状态，否则判定目标辅机设备是否处于健康运行状态。