[发明专利]推广信息的处理方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种推广信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

从文章的内容所描述的至少一个人物中确定目标人物；

对所述文章的内容中与所述目标人物对应的内容进行分析，得到所述目标人物的人物特征；

确定待进行推广对象推广的目标用户，以及与所述目标用户相适配的待推广对象集合；

从所述待推广对象集合中，选取与所述文章对应目标页面的内容相关的待推广对象；

基于选取的待推广对象及所述目标人物的人物特征，生成相应的推广信息；

融合所述推广信息至所述目标页面的内容；其中，所述推广信息，用于所述目标用户对应的终端呈现所述目标页面的过程中，呈现所述推广信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从文章的内容所描述的至少一个人物中确定目标人物，包括：

对所述文章的内容进行语义分析，确定各所述人物对应的目标内容；

分别统计各所述人物对应的目标内容的信息量；

基于各所述人物对应的目标内容的信息量，确定目标内容的信息量符合目标人物条件的目标内容所对应的人物为目标人物。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待进行推广对象推广的目标用户，包括：

确定多个候选用户；

分别获取各所述候选用户的用户画像；

基于所述用户画像对所述多个候选用户进行分类，得到至少两个用户集合，并将各所述用户集合作为所述目标用户。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收到针对所述文章对应目标页面的内容的查看操作；

确定所述查看操作对应的用户所归属的目标用户集合；

确定与所述目标用户集合相对应、且与所述目标页面的内容相对应的目标推广信息，并

将融合有所述目标推广信息的目标页面的内容，返回至所述查看操作对应的用户的终端。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述文章的内容中与所述目标人物对应的内容进行分析，得到所述目标人物的人物特征，包括：

从所述文章的内容中提取与所述目标人物对应的内容；

对所述目标人物对应的内容进行编码，得到对应所述目标人物的人物向量；

将所述人物向量输入至机器学习模型中，通过所述机器学习模型对所述人物向量进行人物特征预测，得到所述目标人物的人物特征。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标用户相适配的待推广对象集合，包括：

获取多个待推广对象、以及所述目标用户对应的画像信息；

从所述多个待推广对象中，筛选得到与所述画像信息相匹配的至少一个待推广对象；

基于所述至少一个待推广对象构建得到所述待推广对象集合。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待推广对象集合中，选取与所述目标页面的内容相关的待推广对象，包括：

对所述目标页面的内容进行语义分析，得到所述目标页面的页面内容；

分别对所述待推广对象集合中各待推广对象的文本素材进行语义识别，得到各所述待推广对象的文本素材内容；

将所述页面内容分别和各所述待推广对象的文本素材内容进行匹配，得到所述目标页面的内容与各所述待推广对象的匹配度；

从所述待推广对象集合中，选取匹配度达到匹配度阈值的待推广对象作为与所述目标页面的内容相关的待推广对象。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述待推广对象集合中，选取与所述目标页面的内容相关的待推广对象，包括：

对所述目标页面的内容进行分词处理，得到所述目标页面对应的多个分词；

对所述多个分词进行命名实体识别，得到所述目标页面的内容所包含的目标对象；

将所述目标对象，分别与所述待推广对象集合中的各待推广对象进行匹配，得到匹配结果；

将所述匹配结果中与所述目标对象相匹配的待推广对象，作为与所述目标页面的内容相关的待推广对象。