[发明专利]一种基于卫星遥感数据的植被温度和裸地温度估算方法有效
申请号: | 202110047878.0 | 申请日: | 2021-01-14 |
公开(公告)号: | CN112857583B | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 张选泽;张永强;刘昌明 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G01J5/00 | 分类号: | G01J5/00;G01N21/17 |
代理公司: | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人: | 许媛媛 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 卫星 遥感 数据 植被 温度 估算 方法 | ||
1.一种基于卫星遥感数据的植被温度和裸地温度估算方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一、准备卫星遥感数据和地面气象观测数据;
步骤二、根据步骤一的数据计算植被覆盖度;
步骤三、根据步骤一的数据分别计算裸地反照率、裸地发射率和植被发射率;
步骤四、计算裸地温度和植被温度;
所述植被温度TV的具体计算公式如下:
其中,TS为裸地温度,TL为卫星遥感的陆地地表温度,εL为地表发射率、fV为植被覆盖度,εV为植被发射率,εS为裸土发射率。
2.根据权利要求1所述的基于卫星遥感数据的植被温度和裸地温度估算方法,其特征在于:所述卫星遥感数据包括但不限于卫星遥感的陆地地表温度TL、地表反照率αL、地表发射率εL、归一化植被指数NDVI和叶面积指数LAI、土地利用、植被类型数据;地面气象观测数据包括但不限于下行短波辐射SW↓和下行长波辐射LW↓数据。
3.根据权利要求1所述的基于卫星遥感数据的植被温度和裸地温度估算方法,其特征在于:所述植被覆盖度fV由遥感的归一化植被指数NDVI或叶面积指数LAI计算得到。
4.根据权利要求3所述的基于卫星遥感数据的植被温度和裸地温度估算方法,其特征在于:所述植被覆盖度fV的具体计算过程如下:
其中,n通常取值为2,NDVImax和NDVImin为NDVI的最大和最小值;
或者也可以利用LAI估算fV,
其中,LAIref为参考叶面积指数,对于森林和灌木其取值为2.5,而对于草地、湿地和农田其取值为1.4;e为自然常数。
5.根据权利要求1所述的基于卫星遥感数据的植被温度和裸地温度估算方法,其特征在于:所述裸地反照率αS是从遥感地表反照率αL数据中找出同纬度或附件区域中无植被覆盖区的地表反照率αL的值;裸地发射率εS是从遥感地表发射率εL数据中找出同纬度或附件区域中无植被覆盖区的地表发射率εL的值;植被发射率εV是根据植被类型分布图,由遥感地表发射率εL数据中找出相同植被类型的完全植被覆盖区的地表发射率εL的值。
6.根据权利要求1所述的基于卫星遥感数据的植被温度和裸地温度估算方法,其特征在于:所述裸地温度TS是由气象观测的下行短波辐射SW↓、下行长波辐射LW↓、卫星遥感的陆地地表温度TL、地表反照率αL、地表发射率εL、叶面积指数LAI、裸地反照率αS、裸地发射率εS、植被发射率εV和参数k计算得到的,其具体计算公式如下:
其中,σ=5.67×10-8Wm-2K-4为斯蒂芬-波尔茨曼常数,k为消减系数,0<k<1,可根据不同植被类型估算最优参数值。
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