[发明专利]一种基于Raft算法的智能仪表和集中器自动匹配方法

说明书

本申请提供一种基于Raft算法的智能仪表和集中器自动匹配方法，包括：S101，根据档案坐标或直接调用地图API接口，获取集中器和智能仪表位置；S102，根据一定的查询范围获取候选集中器位置；S103，智能仪表根据Raft算法，对候选集中器位置进行排序，并对排序结果进行加权评分；S104，根据加权评分后的排序结果，云端系统应用层面自动分析选取与当前智能仪表位置匹配的集中器位置。本申请的集中器和智能仪表可在云端系统应用层面根据Raft算法的选举思想自动进行分配建档，操作更简单，避免了因为操作失误原因导致集中器和智能仪表匹配失败，匹配效率更高。

技术领域

本申请涉及智能仪表和集中器匹配选举技术领域，尤其涉及一种基于Raft算法的智能仪表和集中器自动匹配方法。

背景技术

近年来，随着loRa技术的逐年发展，集中器抄表数据上传已经成为大部分家用远程抄表系统必不可少的一部分。但是对于集中器本身而言，每一个集中器都会受到位置、安装环境、信号干扰、以及与各自集中器关联的智能仪表数目等影响，与智能仪表的通讯很难保证一直稳定，进而引发上报数据丢失，多次抄表失败等问题。此外，在集中器中建立智能仪表表档案时，需要系统测建档的工作人员手动输入，但是在人工输入的过程中有可能会出现偏差，导致最终集中器和智能仪表的匹配失败，匹配失败后还要重新更改档案，操作繁杂。

发明内容

本申请提供了一种基于Raft算法的智能仪表和集中器自动匹配方法，以解决现有技术中存在的需要通过人工输入的方式建立档案，容易出现偏差，导致集中器和智能仪表匹配失败，以及集中器档案下智能仪表数据上报不稳定的问题。

本申请提供一种基于Raft算法的智能仪表和集中器自动匹配方法，具体包括以下步骤：

S101，根据所述档案坐标或直接调用所述地图API接口，获取集中器和智能仪表位置；

S102，根据一定的查询范围获取候选集中器位置，其中，所述查询范围为获取到的当前智能仪表位置所能连接到的集中器的最大距离为半径的圆内；

S103，所述智能仪表根据Raft算法，对所述候选集中器位置进行排序，并对排序结果进行加权评分；

S104，根据加权评分后的所述排序结果，云端系统应用层面自动分析选取与所述当前智能仪表位置匹配的集中器位置。

在本申请的较佳实施例中，所述Raft算法可对调所述智能仪表和所述集中器的建档方式，通过所述智能仪表选择所述集中器的方式建立档案关系。

在本申请的较佳实施例中，所述云端系统应用层面用于获取储存所述智能仪表和所述集中器的位置，并通过计算实现所述智能仪表和所述集中器的自动匹配。

在本申请的较佳实施例中，所述云端系统应用层面还用于显示并监控所述智能仪表和所述集中器的自动匹配结果。

在本申请的较佳实施例中，所述智能仪表和所述集中器的匹配度系数通过浏览器或移动端进行设置。

在本申请的较佳实施例中，所述档案坐标包括集中器中心位置的三维坐标和所述智能仪表位置的三维坐标。

本申请的一种基于Raft算法的智能仪表和集中器自动匹配方法，相较于现有技术而言，具有以下有益效果：

(1)本申请通过采用Raft算法的选举思想，将现有的集中器和智能仪表建档定位的思维定式对调，改为智能仪表选择集中器的形式实现档案关系的建立，并且采用加权评分的方式代替传统安装智能仪表工作人员凭借经验分配集中器和智能仪表，工作人员仅需要根据集中器的通讯情况分配并定位集中器位置和智能仪表位置，提前建立好集中器档案和智能仪表档案，则集中器和智能仪表则可在云端系统应用层面根据Raft算法自动进行分配建档，操作更简单，避免了现场人员因为各种操作失误原因导致集中器和智能仪表匹配失败，匹配效率更高。