[发明专利]一种用于人脸识别数据比对的方法

说明书

本发明公开了一种用于人脸识别数据比对的方法，包括以下步骤：通过摄像终端拍摄人脸图像，对人脸图像进行采集，将采集的人脸图像传输到人脸图像检测模块对人脸图像进行定位人脸的位置和大小，对经过初步定位检测人脸位置和大小的图片进行筛选，并提取符合人脸的图像，对人脸的眼睛、鼻子、嘴和下巴进行提取，然后根据眼睛、鼻子、嘴和下巴对人脸进行特征建模。该用于人脸识别数据比对的方法，通过人脸图像采集及检测，对不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，有利于进行对大数据进行比对数据时，能够快速提取有效人脸特征模块，提高数据运算的速度，从而便于人脸识别的比对使用，便于实际生活中的高效操作。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体为一种用于人脸识别数据比对的方法。

背景技术

人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体本身的生物特征来区分生物体个体。包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别，现有的人脸识别在进行比对的过程中，由于数据库数据较大，进行比对数据时，缺少快速提取有效人脸特征模块，降低数据运算的速度，影响数据比对的效率。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种用于人脸识别数据比对的方法，具备提取信息速度快，数据运算快等优点，解决了数据运算的速度慢，数据比对效率低的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明提供如下技术方案：一种用于人脸识别数据比对的方法，包括以下步骤：

S1)通过摄像终端拍摄人脸图像，对人脸图像进行采集；

S2)将采集的人脸图像传输到人脸图像检测模块对人脸图像进行定位人脸的位置和大小；

S3)对经过初步定位检测人脸位置和大小的图片进行筛选，并提取符合人脸的图像；

S4)对人脸的眼睛、鼻子、嘴和下巴进行提取；

S5)然后根据眼睛、鼻子、嘴和下巴对人脸进行特征建模；

S6)然后将提取的人脸的特征图像数据与大数据库中存储的特征模板进行人脸图像数据比对；

S7)将人脸识别数据比对的结果输出。

优选的，所述摄像终端可以是监控、智能手机、数码相机等其中的一种或多种。

优选的，所述摄像终端对静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等人脸进行采集。

优选的，所述人脸图像检测模块在实际中主要用于人脸识别的预处理，在图像中准确标定出人脸的位置和大小。

优选的，所述人脸图像预处理模块对人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。

优选的，所述人脸图像特征提取模块对人脸识别特征，通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。

优选的，所述人脸图像确认模块将人脸图像的特征数据与大数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过相似度进行一对多图像匹配对比和一对一进行图像的比对，把匹配得到的结果输出。

优选的，所述人脸识别接收模块将通过大数据库比对的结果接收。

(三)有益效果

与现有技术相比，本发明提供了一种用于人脸识别数据比对的方法，具备以下有益效果：