[发明专利]将人物行为转化为虚拟动画的系统及方法在审

专利信息
申请号: 202110045167.X 申请日: 2021-01-13
公开(公告)号: CN112862932A 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 王亚刚 申请(专利权)人: 西安飞蝶虚拟现实科技有限公司
主分类号: G06T13/40 分类号: G06T13/40;G10L21/0208
代理公司: 西安佩腾特知识产权代理事务所(普通合伙) 61226 代理人: 张倩
地址: 710021 陕西省西安市未*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 人物 行为 转化 虚拟 动画 系统 方法
【说明书】:

发明涉及虚拟现实技术领域,具体涉及一种将人物行为转化为虚拟动画的方法,包括步骤1)将人物与资源库中的模型绑定;2)采集人物的实时动作信息和人物的实时声音信息;3)对实时动作信息和实时声音信息进行解析;4)与模型的属性数据进行匹配;5)生成与人物行为一致的虚拟动画;通过将实时采集的动作与声音信息与模型固有属性进行匹配,得到虚拟动画,提高动画的多样性,同时提高虚拟动画制作的简易型,降低难度,提高工作效率。

技术领域

本发明涉及虚拟现实技术领域,具体涉及一种将人物行为转化为虚拟动画的系统及方法。

背景技术

虚拟现实(VR)是指借助计算机系统及传感器技术人为创造一个三维场景,在这个人造的三维场景中,每个物体相对于系统的坐标系都有一个位置与姿态,用户看到的景象是由用户的位置和头(眼)的方向来确定的。虚拟现实创造出一种崭新的人机交互状态,通过调动用户所有的感官(视觉、听觉、触觉、嗅觉等),带来更加真实的、身临其境的体验,广泛应用于媒体、社交、教育等领。

目前,虚拟现实教学广泛应用于在线课程教学中,学生通过观看虚拟现实课堂就能够在沉浸式的环境同时进行知识课程的学习,这不仅有利于提高学生的学习兴趣,并且还有助于改善学生的学习效率。

现有的未来课堂动画生成方式需要单独建立模型、单独绘制动作和单独配音,工作量大,效率低,成本高,不利于大范围推广,并且模型动作简单,声音没有立体感,使用者代入感低,学习效率低。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种虚拟现实技术的场景拼装系统及方法,解决现有技术用户使用时代入感低的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种将人物行为转化为虚拟动画的系统,其特征在于,包括:

关联模块:用于将人物与资源库中的模型绑定,所述模型拥有多个属性数据;

动作采集模块:用于采集人物的实时动作信息;

声音采集模块:用于采集人物的实时声音信息;

信息解析模块:用于对实时动作信息和实时声音信息进行解析,生成实时动作参数信息和多方位声音信息;

模型行为数据生成模块:用于将实时动作参数信息与模型的属性数据进行匹配,得到虚拟动作数据;将多方位声音信息进行处理生成虚拟声音数据;同时将虚拟声音数据与虚拟动作数据组合生成模型行为数据;

动画生成模块:用于根据模型行为数据生成与人物行为一致的虚拟动画。

进一步限定,所述信息解析模块具体包括:

动作解析模块:用于将实时动作信息解析为实时动作参数信息,所述实时动作参数信息包括动作部位信息、位移信息和角度信息,所述属性数据包括骨骼信息、动画信息和边缘信息;

声音解析模块:用于将实时声音信息处理为多个不同方位的声音信息,生成多方位声音信息;

所述模型行为数据生成模块具体包括:

匹配模块具体为将动作部位信息与模型的骨骼信息绑定,同时将单个位移信息和单个角度信息与模型的单个动画信息进行匹配,得到单个虚拟动作数据;

声音生成模块:用于将多方位声音信息进行编码生成虚拟声音数据;

组合模块:用于将单个虚拟动作数据与虚拟声音数据组合,生成模型行为数据。

进一步限定,所述声音解析模块具体包括:

过滤模块:用于将实时声音信息滤波降噪处理,得到降噪声音数据;

立体化模块:用于将降噪声音数据进行多方位处理,生成多方位声音信息。

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