[发明专利]一种无线信道特征提取与降维方法及系统

权利要求书

1.一种无线信道特征提取与降维方法，其特征在于，包括：

时域信道特征估计步骤：根据通信接收机接收到的时域基带信号，对无线接收机所处环境下的信道冲击响应特征进行估计；

时域信道特征截取步骤：通过对时域信道特征估计数据的截取，降低待测或待训练数据的维度；

时频域信道转换步骤：将截取后的信道从时域信道转换为频域信道；

频域信道特征估计步骤：根据转换得到的频域信道，对无线接收机所处环境下的信道冲击响应特征进行估计；

频域信道特征抽取步骤：通过对频域信道特征的抽取，降低待测或待训练数据的维度；

信道分类算法步骤：将抽取的频域信道特征送入信道分类算法模块，得到所处信道的分类结果，完成对通信收发机所处的信道环境进行识别和分类。

2.根据权利要求1所述的无线信道特征提取与降维方法，其特征在于，所述时域信道特征估计步骤中，通过将接收信号中的导频参考信号与本地参考序列进行互相关，并进行归一化与增益合并操作，完成信号特征的提取。

3.根据权利要求1所述的无线信道特征提取与降维方法，其特征在于，所述时域信道特征截取步骤，是通过观察特征提取后的信号，截取满足预定要求的部分，降低数据的维度，从而减少数据的复杂度。

4.根据权利要求1所述的无线信道特征提取与降维方法，其特征在于，所述时频域信道转换步骤中，时域信道转换为频域信道通过快速傅里叶变换完成。

5.根据权利要求1所述的无线信道特征提取与降维方法，其特征在于，所述信道分类算法步骤中，通过KNN、SVM、随机森林、神经网络或CNN算法完成对抽取的频域信道特征的处理。

6.一种无线信道特征提取与降维系统，其特征在于，包括：

时域信道特征估计模块：根据通信接收机接收到的时域基带信号，对无线接收机所处环境下的信道冲击响应特征进行估计；

时域信道特征截取模块：通过数据截取，降低待测或待训练数据的维度；

时频域信道转换模块：将截取后的信道从时域信道转换为频域信道；

频域信道特征估计模块：根据转换得到的频域信道，对无线接收机所处环境下的信道冲击响应特征进行估计；

频域信道特征抽取模块：通过对频域信道特征的抽取，降低待测或待训练数据的维度；

信道分类算法模块：将抽取的频域信道特征送入信道分类算法模块，得到所处信道的分类结果，完成对通信收发机所处的信道环境进行识别和分类。

7.根据权利要求6所述的无线信道特征提取与降维系统，其特征在于，所述时域信道特征估计模块中，通过将接收信号中的导频参考信号与本地参考序列进行互相关，并进行归一化与增益合并操作，完成信号特征的提取。

8.根据权利要求6所述的无线信道特征提取与降维系统，其特征在于，所述时域信道特征截取模块，是通过观察特征提取后的信号，截取具有明显特征区别的部分，降低数据的维度，从而减少数据的复杂度。

9.根据权利要求6所述的无线信道特征提取与降维系统，其特征在于，所述时频域信道转换模块中，时域信道转换为频域信道通过快速傅里叶变换(FFT)完成。

10.根据权利要求6所述的无线信道特征提取与降维系统，其特征在于，所述信道分类算法模块中，通过KNN、SVM、随机森林、神经网络或CNN算法完成对抽取的频域信道特征的处理。