[发明专利]一种电力客户用电数据的分析方法

权利要求书

1.一种电力客户用电数据的分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)采集数据并清洗和转换；

(2)获得月用电量与相关变量的多元线性回归方程；

(3)采用灰色预测法对相关变量预测；

(4)将相关变量的预测结果作为多元线性回归方程的输入获得月用电量。

2.根据权利要求1所述的电力客户用电数据的分析方法，其特征在于：步骤(2)中所述相关变量包括用户数、欠费金额、交费金额、平均用电容量、异常用电次数、业务办电次数。

3.根据权利要求1所述的电力客户用电数据的分析方法，其特征在于：步骤(2)包括以下步骤：

(21)获得多元线性回归方程的相关性分析函数；

(22)确定显著性水平α，获得相关变量与月用电量之间的相关系数；

(23)去除相关系数小于阈值的变量，重新获得剩余变量与月用电量之间的相关系数；

(24)对相关变量多元回归，获得初步多元回归方程；

(25)模型参数检验。

4.根据权利要求3所述的电力客户用电数据的分析方法，其特征在于：步骤(21)中的相关性分析函数包括后向选择函数、前向引入函数和多元回归函数。

5.根据权利要求3所述的电力客户用电数据的分析方法，其特征在于：步骤(25)包括以下步骤：

(251)模型模拟汇总；

(252)编写F检验函数；

(253)采用F检验函数进行F校验；

(254)编写T检验函数；

(255)使用T检验函数进行T校验。

6.根据权利要求1所述的电力客户用电数据的分析方法，其特征在于：步骤(3)中的灰色预测法为GM(1,1)模型。