[发明专利]一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测系统，可穿戴单元包括传感器模块、现场处理单片机、现场存储模块，所述传感器模块设置在老人身上，所述传感器模块和现场存储模块与现场处理单片机对应电连接；所述远程服务单元包括跌倒情况数据库、支持向量机、跌倒数据处理模块、远程服务控制芯片，所述远程服务控制芯片与跌倒情况数据库、支持向量机、跌倒数据处理模块对应电连接；所述现场处理单片机与通讯单元对应电连接，所述通讯单元与远程服务单元和跌倒报警单元对应电连接，所述通讯单元与远程服务控制芯片对应电连接。本发明可以运用大数据进行自我学习，准确、智能的判断老人是否发生跌倒，解决了现有技术误判率较高的痛点。

技术领域

本发明涉及老人跌倒检测领域，尤其是一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测方法及系统。

背景技术

随着我国逐步进入老龄化社会，老人日常生活中的安全防范，日益成为社会关注的热点。根据报道在上海，仅2010年因跌倒致死1983人，其中87.1％为65岁以上的老年人，致死亡率达77.9/10万，相当于每天有4.7个老年人因跌倒而死亡。此外，老年人因伤就诊病例中，一半以上为跌倒病例；因伤住院病例中，超过80％为跌倒病例。

经过调查、研宄发现，老年人跌倒后20分钟内的救援，可将伤害降低到最小程度，是救援的黄金时间。因此一种准确的跌倒检测技术，必将在我国老龄化社会中，发挥出巨大的社会和经济效益；然而，跌倒检测又是一项极富挑战性的技术，主要难点如下：

1.难以获取真实的老年人跌倒数据，作为跌倒检测方法设计与验证的基础数据；2.现有的传感器获取数据，在跌倒与非跌倒动作间存在交集，难以区分，容易造成误判和漏判；3.全世界范围内，还没有用于跌倒算法验证的数据样本，这无形中增加了算法验证的难度，是一项开创性的工作；4.每个人个体特征的差异，如性别、身高、体重等，都会造成跌倒监测过程的一些数据差异，从而增加跌倒算法开发和验证的难度。

因此，需要设计一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测方法及系统。

发明内容

为了克服现有技术中的缺陷，提供一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测方法及系统。

本发明通过下述方案实现：

一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测系统，该系统包括可穿戴单元、通讯单元、远程服务单元、跌倒报警单元；

所述可穿戴单元包括传感器模块、现场处理单片机、现场存储模块，所述传感器模块设置在老人身上，所述传感器模块和现场存储模块与现场处理单片机对应电连接；

所述远程服务单元包括跌倒情况数据库、支持向量机、跌倒数据处理模块、远程服务控制芯片，所述远程服务控制芯片与跌倒情况数据库、支持向量机、跌倒数据处理模块对应电连接；

所述现场处理单片机与通讯单元对应电连接，所述通讯单元与远程服务单元和跌倒报警单元对应电连接，所述通讯单元与远程服务控制芯片对应电连接。

所述传感器模块包括若干个加速度传感器和角速度传感器。

所述可穿戴单元还包括现场情况确认模块，所述现场情况确认模块与现场处理单片机对应电连接。

所述可穿戴单元还包括心率采集模块，所述心率采集模块与现场处理单片机对应电连接。

一种基于大数据的真实环境下老人跌倒检测方法，该方法包括以下步骤：

第一步、加速度传感器和角速度传感器采集老人的三轴角速度和三轴角速度数据，心率采集模块采集老人的心率数据传输给现场处理单片机；