[发明专利]一种基于区块链和人工智能的人脉精准匹配方法、存储介质及系统

权利要求书

1.一种基于区块链和人工智能的人脉精准匹配方法，其特征是，包括如下步骤：

A.获取用户上传的多张样本照片，其中每张样本照片中存在至少两张人脸；

B.获取用户输入的各张样本照片中两两人脸之间所对应的人脉关系；

C.将各张样本照片和其中两两人脸之间所对应的人脉关系保存在区块链上；

D.获取用户上传的存在至少两张人脸的待匹配照片；

E.将所述待匹配照片和区块链上的多张样本照片输入到基于卷积神经网络的判断模型，由该判断模型判断在多张样本照片中是否存在至少两张人脸分别与待匹配照片中的至少两张人脸一一对应匹配，若存在则根据多张样本照片中两两人脸之间所对应的人脉关系分析出待匹配照片中的至少两张人脸之间所对应的人脉关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是：在所述步骤A中，还获取各张样本照片中各张人脸的面部特征；在所述步骤D中，还获取所述待匹配照片中各张人脸的面部特征；在所述步骤E中，判断在多张样本照片中是否存在至少两张人脸分别与待匹配照片中的至少两张人脸一一对应匹配，具体是基于多张样本照片中的人脸和待匹配照片中的人脸之间的面部特征重合度来判断。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征是，若某样本照片中的人脸和待匹配照片中的人脸之间的面部特征重合度达到预设值，则该样本照片中的人脸和待匹配照片中的人脸对应匹配。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征是，所述预设值为90％。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征是，所述面部特征包括脸型、眼睛形态、鼻子形态、嘴巴形态、耳朵形态和眉毛形态。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征是，在所述步骤E中，若在多张样本照片中不存在人脸与待匹配照片中的至少一张人脸对应匹配，则不根据所述样本照片分析待匹配照片中的至少两张人脸之间所对应的人脉关系。

7.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征是，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法中的步骤。

8.一种基于区块链和人工智能的人脉精准匹配系统，包括相互连接的计算机可读存储介质和处理器，其特征是，计算机可读存储介质如权利要求7所述。