[发明专利]一种基于云平台的畜禽舍环境温度检测系统

权利要求书

1.一种基于云平台的畜禽舍环境温度检测系统，其特征在于：所述检测系统由畜禽舍环境参数采集与控制平台和畜禽舍环境温度大数据处理子系统组成，实现对畜禽舍养殖环境参数采集、处理和预测功能；

所述畜禽舍环境温度大数据处理子系统包括温度检测单元和温度等级分类器，多个温度传感器的输出分别是温度检测单元的对应的多个按拍延迟线TDL的输入，温度检测单元在畜禽不同生长阶段输出的保育期温度梯形模糊数、生长期温度梯形模糊数和育肥期温度梯形模糊数作为温度分类器的对应的按拍延迟线TDL的输入，温度分类器输出的梯形模糊数代表畜禽舍温度适宜度等级。

2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的畜禽舍环境温度检测系统，其特征在于：所述温度检测单元包括按拍延迟线TDL、NARX神经网络温度模型、DRNN神经网络模型、FLNN神经网络模型、ANFIS神经网络模型、积分回路和GMDH神经网络模型组成，2个积分算子S相串联构成一个积分回路，每个积分回路的2个积分算子连接端的输出作为GMDH神经网络模型的对应输入，每个积分回路的输出作为GMDH神经网络模型的对应输入；温度传感器输出分别作为多个对应的按拍延迟线TDL的输入，每个按拍延迟线TDL输出的一段时间的温度传感器值分别作为对应的NARX神经网络温度模型的输入，NARX神经网络温度模型的输出分别作为DRNN神经网络模型、FLNN神经网络模型、ANFIS神经网络模型的输入，DRNN神经网络模型、FLNN神经网络模型和ANFIS神经网络模型的输出分别作为对应的每个积分回路的输入和GMDH神经网络模型的对应输入，GMDH神经网络模型的输出为代表一段时间畜禽舍环境多个温度传感器值大小的梯形模糊数和作为温度检测单元输出，温度检测单元把一段多个时间温度传感器值转换为温度梯形模糊数值。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于云平台的畜禽舍环境温度检测系统，其特征在于：所述温度等级分类器包括按拍延迟线TDL、动态递归小波神经网络、自联想神经网络和RBF神经网络分类器，温度检测单元在畜禽不同生长阶段输出的保育期温度梯形模糊数、生长期温度梯形模糊数和育肥期温度梯形模糊数分别作为温度分类器的对应的按拍延迟线TDL的输入，按拍延迟线TDL输出的一段时间畜禽舍温度梯形模糊分别作为对应的自联想神经网络的输入，自联想神经网络的输出分别作为对应的动态递归小波神经网络的输入。

4.根据权利要求3所述的一种基于云平台的畜禽舍环境温度检测系统，其特征在于：所述第1个动态递归小波神经网络输出分别作为第2个动态递归小波神经网络输入和RBF神经网络分类器的对应输入，第2个动态递归小波神经网络输出分别作为第3个动态递归小波神经网络输入和RBF神经网络分类器的对应输入，第3个动态递归小波神经网络作为RBF神经网络分类器的对应输入，代表不同畜禽种类的数字作为RBF神经网络分类器的对应输入，RBF神经网络分类器输出的梯形模糊数代表温度适宜度等级。

5.根据权利要求4所述的一种基于云平台的畜禽舍环境温度检测系统，其特征在于：所述RBF神经网络分类器把畜禽舍环境温度对畜禽生长过程的影响程度分为5种适宜度等级，5种适宜度等级分别为一般适宜、比较适宜、很适宜、不适宜和很不适宜分别对应5个不同的梯形模糊数，构建5种梯形模糊数与5种适宜度等级的对应关系表，计算RBF神经网络分类器输出的梯形模糊数与代表5种适宜度等级的5个梯形数的相似度，其中相似度最大的梯形模糊数对应的适宜度等级确定为该畜禽舍环境温度适宜度等级。

6.根据权利要求1或2所述的一种基于云平台的畜禽舍环境温度检测系统，其特征在于：所述畜禽舍环境参数采集与控制平台包括畜禽舍环境参数的检测节点、控制节点、网关节点、现场监控端、云平台和移动端App组成，检测节点、控制节点和网关节点之间通过构建CAN通信网络来实现检测节点、控制节点和网关节点之间的通信；检测节点将检测的畜禽舍环境参数通过网关节点的通信接口发送给现场监控端，现场监控端对传感器数据进行理和对温度进行预测；网关节点通过通信模块与云平台之间和云平台通过无线网络与移动端App之间实现畜禽舍环境参数的双向传输，网关节点与现场监控端之间通过通信接口实现畜禽舍环境参数的双向传输；移动端 App 为管理人员提供实时畜禽舍环境数据和历史数据的查询，管理人员通过移动端APP可通过远程查看当前的畜禽舍环境参数；云平台主要负责处理、存储、分析和显示接收到畜禽舍环境参数。