[发明专利]商品推荐方法、装置和电子设备

说明书

本申请提供了一种商品推荐方法、装置和电子设备，其中，方法包括：获取用户选购商品信息；基于所述选购商品信息确定推荐商品集，所述推荐商品集为基于历史订单数据中所述选购商品与其他商品的共现次数确定；基于所述推荐商品集推荐商品。在用户选购商品时，获取到用户的选购商品信息之后，可以基于该商品信息确定与该商品信息对应的推荐商品集，该推荐商品集基于历史订单中选购的商品与其他商品的共现次数确定，并基于推荐商品集推荐商品。使用了大量用户的行为数据，把共同购买的商品放到一起，展示，能提高用户的购买率，从而提高销售额。也为用户省去查找想要商品的时间，大大节省了时间，节约了用户的时间成本。

技术领域

本申请涉及医药互联网领域，尤其涉及一种商品推荐方法、装置和电子设备。

背景技术

电子通讯和互联网的快速发展，使得人们的生活模式和习惯发生很大的变化。越来越多的人倾向于网上购物，并且由于网上购物具有方便快捷、交易成本低、种类繁多和不受场地限制等特点，得到更为蓬勃的发展。在互联网购物过程中，如何将商品信息精确地推荐给合适的用户，使用户能便利地从茫茫商品信息中得到自己所需和所感兴趣的产品信息，节省用户搜索、查询时间，提高用户体验和信息处理效率也逐渐成为人们所关注的问题。

由于药品种类比较多，对于一种药品，有时需要搭配不同的药品组合才有更好的治疗效果。由于用户通常对于药学和病理不懂，因此用户在大量的药品中进行筛选，难以购买到较为合适的药品，严重降低了用户购买药品的效率。因此，如何提高用户购买药品的效率成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种商品推荐方法、装置和电子设备，以至少解决相关技术中存在如何提高用户购买药品的效率的问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种商品推荐方法，包括：获取用户选购商品信息；基于所述选购商品信息确定推荐商品集，所述推荐商品集为基于历史订单数据中所述选购商品与其他商品的共现次数确定；基于所述推荐商品集推荐商品。

可选地，所述推荐商品结果集的构建方法包括：获取历史订单数据；将所述历史订单数据中的商品至少两两组合，得到多个商品组合；遍历所述商品组合，汇聚与每一商品在所述商品组合中的共现商品；将共现次数大于预设值的商品作为所述推荐商品集。

可选地，所述将所述历史订单数据中的商品至少两两组合，得到多个商品组合包括：基于预设时间段对所述历史订单数据中的商品进行分组；将每一组的商品进行两两组合，得到多个所述商品组合。

可选地，在所述基于预设时间段对所述历史订单数据中的商品进行分组之前包括：按照用户标识对历史订单数据中的商品进行聚合，得到每个用户对应的历史订单数据中的商品；所述基于预设时间段对所述历史订单数据中的商品进行分组包括：基于所述预设时间段对每个用户对应的历史订单数中的商品进行分组。

可选地，所述将每一组的商品进行两两组合，得到多个所述商品组合包括：针对每一用户在每一预设时间段内分组内的商品按照C_n²方式进行组合，得到多个商品组合。

可选地，所述将共现次数大于预设值的商品作为所述推荐商品集包括：基于所述共现次数对每一商品的共现商品进行排序；选取前N个共现商品作为当前商品的推荐商品集合。

可选地，可所述基于所述推荐商品集推荐商品包括：将所述推荐商品集中的前M个商品在展示界面中与所述选购商品进行共现；获取用户的反馈指令；基于所述反馈指令调整所述推荐商品集和/或调整所述共现商品的展示顺序。

根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种商品推荐装置，包括：获取模块，用于获取用户选购商品信息；确定模块，用于基于所述选购商品信息确定推荐商品集，所述推荐商品集为基于历史订单数据中所述选购商品与其他商品的共现次数确定；推荐模块，用于基于所述推荐商品集推荐商品。