[发明专利]一种臭氧前体物VOCs高值区卫星遥感识别方法有效
申请号: | 202110039338.8 | 申请日: | 2021-01-12 |
公开(公告)号: | CN113176216B | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 张玉环;马鹏飞;张建辉;周春艳;王玉;胡奎伟;张连华;赵少华;王中挺;张大为;李巍;杨晓钰;姜腾龙;孙军;姜晟;王甜甜;纪轩禹 | 申请(专利权)人: | 生态环境部卫星环境应用中心 |
主分类号: | G01N21/31 | 分类号: | G01N21/31;G06V20/13;G06V10/764;G06K9/62 |
代理公司: | 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 | 代理人: | 刘冬梅;范国锋 |
地址: | 100094 北京市海淀区中关村永*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 臭氧 前体物 vocs 高值区 卫星 遥感 识别 方法 | ||
1.一种臭氧前体物VOCs高值区卫星遥感识别方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
步骤1,将待监测地区按照规则大小划分为多个区域,各个区域都为一级遥感单元,并记录各个一级遥感单元的地理坐标;
步骤2,根据土地利用分类数据,解算各个一级遥感单元中的建设用地面积,并从中挑选出包含建设用地较多的一级遥感单元,作为二级遥感单元;
步骤3,调取TROPOMI高光谱遥感数据,获得各个二级遥感单元近一周内对流层甲醛(HCHO)柱浓度和二氧化氮(NO2)柱浓度;
步骤4,解算各个二级遥感单元对流层甲醛(HCHO)柱浓度的均值和臭氧前体物指示值的均值;
步骤5,筛选出臭氧前体物指示值的均值小于预设值N的二级遥感单元,并且根据对流层甲醛柱浓度的均值对筛选出的二级遥感单元排序,将其中对流层甲醛柱浓度的均值排名前25%的二级遥感单元作为三级遥感单元;
在步骤3中,根据TROPOMI高光谱遥感数据,利用差分吸收光谱算法DOAS反演获得各个二级遥感单元对流层甲醛(HCHO)柱浓度和二氧化氮(NO2)柱浓度;
所述差分吸收光谱算法DOAS包括如下步骤:
步骤a,拟合得到气体在观测路径上的有效倾斜柱浓度;
步骤b,计算得到大气质量因子AMF,将有效倾斜柱浓度转换为垂直柱浓度;
步骤c,扣除平流层气体垂直柱浓度,得到对流层气体垂直柱浓度;
在步骤4中,所述臭氧前体物指示值通过对流层甲醛柱浓度和对流层二氧化氮柱浓度的比值获得,即HCHO/NO2。
2.根据权利要求1所述的臭氧前体物VOCs高值区卫星遥感识别方法,其特征在于,
在步骤1中,所述的规则大小为3km×3km,即将所述待监测区域划分为多个3km×3km的网格。
3.根据权利要求1所述的臭氧前体物VOCs高值区卫星遥感识别方法,其特征在于,
在步骤5中,所述预设值N的取值为5~8。
4.根据权利要求1所述的臭氧前体物VOCs高值区卫星遥感识别方法,其特征在于,
该方法还包括如下步骤6:
将每周作为一个周期,重复步骤1-5,选择出每个周期对应的三级遥感单元,
从三级遥感单元中挑选出臭氧前体物VOCs高值区。
5.根据权利要求1所述的臭氧前体物VOCs高值区卫星遥感识别方法,其特征在于,
该方法还包括如下步骤7:
步骤7,锁定步骤6中所述的臭氧前体物VOCs高值区,并按照预定频率持续监测该臭氧前体物VOCs高值区,并记录该区域中臭氧前体物的变化情况。
6.根据权利要求1所述的臭氧前体物VOCs高值区卫星遥感识别方法,其特征在于,
该方法还包括如下步骤:
根据臭氧前体物指示值的均值判断该二级遥感单元中臭氧生成的影响因素,
当臭氧前体物指示值的均值小于等于2时,该二级遥感单元中臭氧生成受VOCs影响,
当臭氧前体物指示值的均值大于2且小于等于8时,该二级遥感单元中臭氧生成受VOCs和氮氧化物共同影响,
当臭氧前体物指示值的均值大于8时,该二级遥感单元中臭氧生成受氮氧化物影响;
通过在所述臭氧前体物指示值的均值小于等于8的二级遥感单元内采取降低VOCs的措施来降低臭氧含量。
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