[发明专利]图像处理方法及系统

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

筛选分辨率符合要求的面部图像构建数据集，所构建的数据集中，有色斑的面部图像为正样本，无色斑的面部图样为负样本，所述负样本中包括有痣的面部图像；

将所述数据集分为训练集、验证集和测试集，然后根据所述数据集构建卷积神经网络模型实现面部图像的色斑识别并将对应的色斑区域进行标记；

以位于面部中间正前方的摄像头采集人物图像，识别出对应的面部区域，并调用所述卷积神经网络模型判断对应的面部图像是否具有色斑，如果有，将对应的色斑区域进行标记供用户进一步确认是否为待修复处理的区域；

获取用户所确定的区域信息，在图像处理坐标系中，将面部图像以经过眼-鼻-嘴中间的中轴线划分成对称的两部分，对任一确定的色斑区域，判断以所述中轴线对称的区域是否同样存在标记的色斑，如果没有，则将对称区域的图像信息复制到当前所确定的色斑区域以自动进行颜色修复处理；如果该对称区域也存在标记的色斑，则以所述中轴线为网格线之一对面部图像进行网格划分，然后根据与色斑所在网格相邻的其他不存在标记色斑且不存在颜色突变的各网格的像素颜色平均值自动进行颜色修复处理；所述网格为覆盖至少二十五个像素点正交的正方形网格；以此类推，直至遍历完用户确认的所有待修复处理的区域；

其中，判断任一网格是否颜色突变的条件为：将网格覆盖的各像素点的RGB值按从大到小进行排序，比较排序前10%区段的像素RGB平均值与排序最后10%区段的像素RGB平均值之间的差值是否超过根据经验设置的阈值，如果是，则存在颜色突变；否则，不存在颜色突变。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：

根据相应的用户指令撤销对指定色斑区域已执行的自动颜色修复处理，并切换到供用户进行手动修复的交互状态。

3.根据权利要求1或2所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：

计算当前面部图像最近的两个色斑区域的最近距离，并将该最近距离与根据经验值设置的网格大小的默认值进行比较，如果当前计算的最近距离小于所述网格大小默认值，动态调整网格大小使得该两个色斑区域之间的最近距离相间隔至少一个网格大小；并判断调整后的网格大小是否覆盖至少二十五个像素点，如果不能覆盖，将网格大小复原为默认值，然后将当前距离最近的两个色斑区域以一个连通的网格合并成一个大色斑区域同时进行一致地颜色修复处理。

4.一种图像处理系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至3任一方法所对应的步骤。