[发明专利]货源推荐方法、电子设备和存储介质

说明书

本申请实施例中提供了一种货源推荐方法、电子设备和存储介质，首先根据获取到的多个用户的车辆运行轨迹信息计算各个用户的常用的停车区域的位置信息以及各个停车区域的用户停留次数，最后根据各个停车区域的用户停留次数和各个停车区域的位置信息为用户推荐对应停车区域的货源，使得推荐的货源地与用户的停车区域更加匹配，提高用户的运营效率。

技术领域

本申请涉及数据分析技术，具体地，涉及一种货源推荐方法、电子设备和存储介质。

背景技术

随着物流业行业的飞速发展，每天的货源数都在急速的增长，庞大的信息量使得货运双方均难以获取自己想要信息。

随着大数据时代的到来，使用物流平台或专用于货运的APP(Application，应用程序)，能够高效匹配寻找货源的司机及货物，极大地降低信息搜索成本，提升市场效率。

但是，在目前的货运APP中，尤其是司机在搜索货源的过程中，往往需要反复输入不同的搜索条件才能搜寻到相关的货源，不但会浪费大量时间，同时很可能无法筛选出真正需要的货源，从而导致司机的运营效率较低。

发明内容

本申请实施例中提供了一种货源推荐方法、电子设备和存储介质，以解决现有技术中无法快速便捷地进行货源推荐的问题。

根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种货源推荐方法，所述方法包括：

根据获取到的多个用户的车辆运行轨迹信息计算多个停车区域的位置信息及各个停车区域的用户停留次数；

根据所述停车区域的位置信息及各个停车区域的用户停留次数推荐对应停车区域的货源。

在一种可选的实施方式中，根据获取到的多个用户的车辆运行轨迹信息计算多个停车区域的位置信息及各个停车区域的用户停留次数，包括：

获取预设时间段内的车辆运行轨迹信息，其中，所述车辆运行轨迹信息包括多个轨迹点；

根据车辆在经过各个轨迹点时的平均速度将各个轨迹点标记为行驶状态或停车状态；

将被标记为停车状态且相邻的轨迹点合并为一个停车区域；

计算各个所述停车区域的位置信息及在预设时间段内所述用户在各个所述停车区域内的停留次数。

在一种可选的实施方式中，根据车辆在经过各个轨迹点时的平均速度将各个轨迹点标记为行驶状态或停车状态，包括：

针对所述车辆运行轨迹信息包括多个轨迹点中的每一个轨迹点，将每一个所述轨迹点作为目标轨迹点，获取所述目标轨迹点对应的目标时间点；

计算所述目标时间点的预设时间范围内包括的每个轨迹点的平均速度；

判断所述预设时间范围内平均速度小于预设速度值的轨迹点的数量与所述预设时间范围内包括的所有轨迹点的比值是否大于预设比例值；

若大于，则将所述预设时间范围内包括的未被标记过的轨迹点标记为停车状态；

若不大于，则将所述预设时间范围内包括的未被标记过的轨迹点标记为行驶状态。

在一种可选的实施方式中，所述计算所述目标时间点的预设时间范围内包括的所有轨迹点的平均速度，包括：

针对所述目标时间点的预设时间范围内包括的每一个轨迹点g_i，通过以下公式计算所述轨迹点的平均速度：

v_i＝(s_i-1+s_i+1)/(t_i-1+t_i+1)