[发明专利]数据感知融合方法和装置

说明书

本发明提供了数据感知融合方法和装置，该方法包括：接收至少两个物联网设备的至少两个原始数据信息；针对每一个物联网设备，均执行：在原始数据信息中添加该物联网设备的点位信息以及该原始数据信息中所携带的第一时间信息，得到第一数据信息；对该第一数据信息进行解析处理，得到对应于该物联网设备的感知数据信息；该感知数据信息中包括用户的业务需求所需的特征数据信息；将该感知数据信息的数据格式转换为预设的目标数据格式，得到对应于该物联网设备的目标数据信息；将各物联网设备对应的目标数据信息进行融合，得到对应业务需求的融合数据信息；将融合数据信息发送给用户。本方案能够提高数据感知融合方法的适用性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及数据感知融合方法和装置。

背景技术

数据融合技术是指将多份观测数据或信息，在一定准则下加以关联、分析，以组合出更有效、更符合用户业务需求的数据的一种信息处理技术，能够有效地均衡并降低物联网设备的能量消耗，增强所收集数据的准确性，提高收集效率。

目前，随着物联网设备的不断发展与更新，利用高性能的物联网设备可以满足用户当前日益增长的业务需求。然而，当前业务场景中所部署的物联网设备所依赖的运行环境较为严苛，且受物联网设备自身性能的影响，采用现有的数据感知融合方法对当前物联网设备所观测的数据进行融合时，并不能满足用户增长的业务需求。因此，现有数据感知融合方法对物联网设备的性能要求较高。

发明内容

本发明实施例提供了数据感知融合方法和装置，能够降低对物联网设备的性能要求。

第一方面，本发明提供了数据感知融合方法，包括：

接收至少两个物联网设备的至少两个原始数据信息；

针对每一个所述物联网设备，均执行：

在所述原始数据信息中添加该物联网设备的点位信息以及该原始数据信息中所携带的第一时间信息，得到第一数据信息；其中，所述点位信息中包括该物联网设备所在的空间信息；

对该第一数据信息进行解析处理，得到对应于该物联网设备的感知数据信息；其中，该感知数据信息中包括用户的业务需求所需的特征数据信息；

将该感知数据信息的数据格式转换为预设的目标数据格式，得到对应于该物联网设备的目标数据信息；

将各物联网设备对应的目标数据信息进行融合，得到对应所述业务需求的融合数据信息；

将所述融合数据信息发送给用户。

可选地，进一步包括：预先设置的节点集群，该节点集群中包括至少两个节点设备；

所述对该第一数据信息进行解析处理，包括：

将该第一数据信息转发至预先设置的节点集群，以利用至少一个节点设备对该第一数据信息进行解析处理；

确定当前运行的各节点设备的负载；

判断所述各节点设备的负载中大于预先设定的负载阈值的数量是否为零；

如果不是，则根据预设规则增加所述节点集群中当前运行的节点设备的数量。

可选地，所述接收至少两个物联网设备的至少两个原始数据信息，包括：

获取用户的业务需求；其中，所述业务需求中携带有用户对所需原始数据信息的订阅请求；

接收所述订阅请求中所包括的至少两个物联网设备的至少两个原始数据信息。

可选地，所述对该第一数据信息进行解析处理，得到对应于该物联网设备的感知数据信息，包括：

确定该第一数据信息的数据类型；其中，所述数据类型包括：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；