[发明专利]一种智能车辆调节方法及系统

说明书

本发明提供一种智能汽车调节方法，其包括以下步骤：S1、采集人体特征信息，并进行信息比对，实现解锁和启动功能：对采集的指纹进行比对，如果识别通过，则实现解锁；S2、对指纹按压时的实时压力进行采集，当实时压力超过预先设置的压力阈值时，汽车在指纹解锁的基础上一键启动；S3、在指纹识别通过及汽车一键启动的基础上对车内设施进行初步调节；S4、采用机器学习方法，通过不断学习和比对，实现车辆的智能调节；S5、根据机器学习组件的结果，实现车内设施的进一步调节。其能够通过实时学习，基于驾驶员的习惯，建立特征模型，不断学习更正，达到最好的驾驶效果并根据天气对驾驶参数进行智能调节，保障驾驶员的驾驶安全。

技术领域

本发明涉及汽车技术领域，尤其涉及一种智能车辆调节方法及系统。

背景技术

目前汽车技术的发展正从起步阶段逐步走向成熟，随着国内汽车技术的发展，消费者对汽车的安全性和舒适性提出了更高的要求。随着网络技术的进步、人工智能技术的发展，智能汽车发展迎来了新的机遇和挑战。车辆驾驶过程中重要的一个环节就是车辆调节，一般包括发动机启动功能、挡风玻璃除雾、雨刷、座椅位置、座椅通风和加热、倒车镜空调调节等。传统的车辆调节，主要依赖于驾驶员的手动操作，每次更换驾驶员都需要重新调节，给驾驶带来了不必要的麻烦，也增加了一些安全隐患。

已有的智能车辆调节方法，只是根据个人原始设置的数据，通过驾驶员的识别对比，重新设置车辆某些参数，例如座椅位置、方向盘位置、倒车镜位置等；无法根据驾驶员状态的变化，例如是否正在大量出汗、是否发生体重变化、是否因季节更迭衣服增加发生的改变等，来智能调节车辆的详细参数。同时驾驶员改变，主流的变速箱会熟悉驾驶习惯来适应这种改变，例如油门的响应速度等；此时再次更换驾驶员，变速箱需要一定时间来适应这样的变化，给驾驶员带来很大的不适，也给驾驶带来一定的安全隐患。

发明内容

为了解决上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种智能车辆调节方法及系统，能够根据采集的人体特征信息与已经存储的信息的比对，在解锁汽车的基础上对汽车的一些参数进行调整，并能够通过实时学习，基于驾驶员的习惯，建立特征模型，不断学习更正，达到最好的驾驶效果并根据天气对驾驶参数进行智能调节，保障驾驶员的驾驶安全。

本发明提供一种智能车辆调节方法，其包括以下步骤：

S1、采集人体特征信息，并进行信息比对，实现解锁和启动功能：对采集的指纹进行比对，识别采集的人体特征信息是否为已存储的驾驶员，如果识别通过，则实现解锁，如识别不通过，则进行报警；

S2、对指纹按压时的实时压力进行采集，当实时压力超过预先设置的压力阈值时，汽车在指纹解锁的基础上一键启动；

S3、在指纹识别通过及汽车一键启动的基础上对车内设施进行初步调节，所述初步调节包括座椅位置调节、方向盘位置调节以及倒车镜位置调节；

S4、根据车载传感器、已存储的个人信息以及驾驶员的驾驶习惯的变化，采用机器学习方法，通过卷积神经网络以及粒子群算法模型，建立驾驶员行为特性和气象信息的辨识模型，将驾驶员的行为特性分为加速特性、制动特性、定位特性、体重特性以及体温特性；通过不断学习和比对，实现车辆的智能调节，具体包括以下子步骤：

S41、将气象信息的特性分为温度、雨雪以及雾气，采集驾驶员的操纵行为信号和车辆当前状态，分析驾驶员的行为和气象状况；

提取能够表征驾驶员定位、制动、加速行为的特征参数，建立初始驾驶员行为目标矩阵；提取能够表征气象信息的温度、雨雪状态的特征参数，建立初始气象信息矩阵：

其中，初始驾驶员行为目标矩阵为：

D＝(d₁,d₂,……,d_N)，其中d₁为定位向量，d₂为制动向量，d₃为加速向量，d_N为第N个向量；