[发明专利]一种大数据和用户需求的数据管理方法及云计算服务器有效
申请号: | 202110035135.1 | 申请日: | 2021-01-12 |
公开(公告)号: | CN112765463B | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 陈漩 | 申请(专利权)人: | 曙光星云信息技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/901;G06F16/23;G06Q30/06;G06N3/02;G06N20/00 |
代理公司: | 广州市红荔专利代理有限公司 44214 | 代理人: | 吴伟文 |
地址: | 100000 北京市西城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 用户 需求 数据管理 方法 计算 服务器 | ||
1.一种大数据和用户需求的数据管理方法,其特征在于,应用于云计算服务器,所述云计算服务器与多个用户业务终端通信,所述用户业务终端在通过所述云计算服务器进行业务数据处理时,所述云计算服务器对所述用户业务终端对应的业务数据处理过程进行记录以形成原始业务数据处理记录,所述方法包括:
基于原始业务数据处理记录进行用户行为数据提取;将提取到的用户行为数据由日志文本数据集转化至图数据集,获取图数据集上每个图节点的局部节点的节点连边统计数据;
获取图数据集上每个图节点的具有时序更新特性的节点连边属性信息和图节点结构关联信息;
根据图数据集上每个图节点的局部节点的节点连边统计数据、具有时序更新特性的节点连边属性信息和图节点结构关联信息,确定目标业务数据处理记录;根据所述目标业务数据处理记录对已存储的待处理业务数据进行数据使用热度分析,得到所述待处理业务数据的使用热度分析结果;通过所述使用热度分析结果对所述待处理业务数据进行差异化处理;
其中,所述根据图数据集上每个图节点的局部节点的节点连边统计数据、具有时序更新特性的节点连边属性信息和图节点结构关联信息,确定目标业务数据处理记录,包括:
根据图数据集上每个图节点的局部节点的节点连边统计数据和具有时序更新特性的节点连边属性信息,确定图数据集上每个图节点的全局节点的节点连边统计数据;
根据图数据集上每个图节点的全局节点的节点连边统计数据和获取到的图节点结构关联信息,确定图数据集上每个图节点的热度节点的节点连边统计数据;
根据图数据集上每个图节点的热度节点的节点连边统计数据和n个候选业务数据处理记录,确定所述目标业务数据处理记录;其中,n的取值为正整数;
其中,根据所述目标业务数据处理记录对已存储的待处理业务数据进行数据使用热度分析,得到所述待处理业务数据的使用热度分析结果,包括:
获取所述目标业务数据处理记录的业务数据调用记录和所述业务数据调用记录对应的动态调用响应信息,所述业务数据调用记录对应的动态调用响应信息包括所述业务数据调用记录中各调用事项的实时事项状态信息;
将所述业务数据调用记录输入到预设的使用热度分析线程中的调用热度分析模型,通过所述调用热度分析模型的调用行为识别网络对所述业务数据调用记录进行调用行为识别得到所述业务数据调用记录的调用行为热度信息;
通过所述调用热度分析模型的调用响应解析网络,基于所述调用行为热度信息确定所述业务数据调用记录对应的静态调用响应信息,所述业务数据调用记录对应的静态调用响应信息包括所述业务数据调用记录中各调用事项的待处理事项状态信息;
通过所述预设的使用热度分析线程中的用户意图识别模型,基于所述业务数据调用记录的动态调用响应信息和静态调用响应信息,确定所述静态调用响应信息属于所述业务数据调用记录的实时的调用响应信息的第一意图识别结果,以及所述动态调用响应信息属于所述业务数据调用记录的实时的调用响应信息的第二意图识别结果;基于所述第一意图识别结果和第二意图识别结果调整所述使用热度分析线程的线程配置参数,得到已更新的使用热度分析线程;
通过所述已更新的使用热度分析线程对已存储的待处理业务数据进行数据使用热度分析,得到所述待处理业务数据的使用热度分析结果;其中,所述使用热度分析结果包括所述待处理业务数据中的每个业务数据队列对应的使用热度评价值,每个业务数据队列中包括至少一个业务数据片段;
其中,所述通过所述调用热度分析模型的调用行为识别网络对所述业务数据调用记录进行调用行为识别得到所述业务数据调用记录的调用行为热度信息,包括:
通过所述调用热度分析模型的调用行为识别网络,对所述业务数据调用记录进行调用行为识别,得到所述业务数据调用记录的多个调用时段的行为热度信息,并对所述多个调用时段的行为热度信息进行整合,得到所述业务数据调用记录的调用行为热度信息;
其中,所述调用行为识别网络包括热度信息整合层以及至少两层依次连接的调用行为识别层;所述通过所述调用热度分析模型的调用行为识别网络,对所述业务数据调用记录进行调用行为识别,得到所述业务数据调用记录的多个调用时段的行为热度信息,并对所述多个调用时段的行为热度信息进行整合,得到所述业务数据调用记录的调用行为热度信息,包括:
通过依次连接的所述调用行为识别层对所述业务数据调用记录进行调用行为识别,得到不同调用行为识别层输出的不同调用时段的行为热度信息;
通过所述热度信息整合层,对所述不同调用时段的行为热度信息按照从最后一层调用行为识别层到最前一层调用行为识别层的顺序进行整合,得到所述业务数据调用记录的调用行为热度信息;
其中,所述热度信息整合层的数量比所述调用行为识别层少一层;所述通过热度信息整合层,对所述不同调用时段的行为热度信息按照从最后一层调用行为识别层到最前一层调用行为识别层的顺序进行整合,得到所述业务数据调用记录的调用行为热度信息,包括:
对输入当前热度信息整合层的行为热度信息进行调用时段转换处理,得到转换后行为热度信息,所述转换后行为热度信息与未参与整合处理的行为热度信息中由最下层调用行为识别层提取的行为热度信息调用时段相同;其中,若当前热度信息整合层为最后一层热度信息整合层,输入所述当前整合层的行为热度信息为最后一层调用行为识别层提取的行为热度信息;
通过所述当前热度信息整合层对所述转换后行为热度信息,与所述未参与整合处理的行为热度信息中由最下层调用行为识别层提取的行为热度信息进行行为热度信息整合,将整合后的行为热度信息输入上一层热度信息整合层,其中,若所述当前热度信息整合层为最前一层热度信息整合层,所述当前热度信息整合层得到的整合后的行为热度信息为调用行为热度信息。
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