[发明专利]针对大数据业务以及人工智能的数据处理方法及云服务器

说明书

本申请实施例公开了针对大数据业务以及人工智能的数据处理方法及云服务器，能够在获取到待挖掘业务需求清单滞后确定关联业务事件内容，并进一步确定满足第一需求挖掘指标条件的修正业务交互数据和修正用户兴趣数据，以进行隐性业务需求挖掘，得到待挖掘业务需求清单对应的目标隐性业务需求。由于在进行隐性业务需求挖掘时考虑了对应的显性业务需求，因而能够确保在进行隐性业务需求挖掘时充分考虑修正业务交互数据和修正用户兴趣数据之间的用户兴趣命中情况，从而确保目标隐性业务需求与用户的高度匹配。如此，能够实现对用户的隐性业务需求的进一步挖掘，保证用户需求挖掘的全面性，为后续的产品推送或者服务推送提供精准、完整的决策依据。

技术领域

本申请涉及大数据和人工智能技术领域，特别涉及一种针对大数据业务以及人工智能的数据处理方法及云服务器。

背景技术

随着大数据时代的到来，人们的生产生活发生了翻天覆地的变化，各类业务办理也逐渐云端化，为了提高云业务办理的效率，通常需要进行数据挖掘。数据挖掘(DataMining)是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的业务数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的数据信息和知识的过程。

大数据挖掘的方法包括神经网络方法、遗传算法和决策树方法等，通过这些方法能够对用户的业务需求进行挖掘。然而在通过常见的数据挖掘方法进行用户需求挖掘时还存在诸多缺陷。

发明内容

本申请实施例之一提供一种针对大数据业务以及人工智能的数据处理方法，应用于云服务器，所述方法包括：

获取待挖掘业务需求清单，确定所述待挖掘业务需求清单的关联业务事件内容，所述关联业务事件内容包括关联交互行为内容和关联服务状态内容；

通过所述待挖掘业务需求清单以及所述关联业务事件内容，确定基于满足第一需求挖掘指标条件的修正业务交互数据和修正用户兴趣数据，并基于满足第一需求挖掘指标条件的修正业务交互数据和修正用户兴趣数据进行隐性业务需求挖掘，得到所述待挖掘业务需求清单对应的目标隐性业务需求。

优选的，通过所述待挖掘业务需求清单以及所述关联业务事件内容，确定基于满足第一需求挖掘指标条件的修正业务交互数据和修正用户兴趣数据，包括：

从所述待挖掘业务需求清单对应的当前显性业务需求中选取当前显性交互行为内容，基于所述待挖掘业务需求清单获取对应的待处理显性服务状态内容；

基于所述当前显性交互行为内容、所述待处理显性服务状态内容和所述关联业务事件内容进行用户兴趣识别，得到修正用户兴趣数据；根据修正用户兴趣数据从所述当前显性业务需求中选取修正显性服务状态内容，根据所述修正显性服务状态内容和所述当前显性交互行为内容确定所述当前显性业务需求对应的修正业务交互数据；

基于所述修正用户兴趣数据将所述修正显性服务状态内容和所述当前显性交互行为内容进行业务状态匹配得到关联匹配内容，根据所述关联匹配内容与所述关联业务事件内容的第一事件更新信息修正所述当前显性交互行为内容和待处理显性服务状态内容，返回所述用户兴趣识别的步骤，直到满足第一需求挖掘指标条件。

优选的，在所述根据所述关联匹配内容与所述关联业务事件内容的第一事件更新信息修正所述当前显性交互行为内容和待处理显性服务状态内容，返回所述用户兴趣识别的步骤，直到满足第一需求挖掘指标条件，包括：

基于所述关联匹配内容与所述关联业务事件内容确定得到第一事件更新信息，当所述第一事件更新信息未满足第一需求挖掘指标条件时，基于所述修正业务交互数据修正所述当前显性业务需求，得到修正显性业务需求；

从所述修正显性业务需求中选取修正显性交互行为内容，得到修正的当前显性交互行为内容，并将所述修正显性服务状态内容作为修正的待处理显性服务状态内容，返回基于所述当前显性交互行为内容、所述待处理显性服务状态内容、所述关联业务事件内容进行用户兴趣识别，得到修正用户兴趣数据的步骤，直到满足第一需求挖掘指标条件。