[发明专利]一种电力网络中节点故障的分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110034232.9 申请日: 2021-01-12
公开(公告)号: CN112733450A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 李仕林;李梅玉;韦迪潇;王先培;田猛 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08;G06F119/02
代理公司: 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 650217 云南省昆*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 一种 电力 网络 节点 故障 分析 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种电力网络中节点故障的分析方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待预测电力网络中节点多个历史时刻对应的节点状态;

将所述节点状态输入节点故障分析模型中,得到预测时刻的节点预测状态;所述节点故障分析模型包括节点状态以及节点预测状态的对应关系;所述节点故障分析模型基于强化学习算法训练得到。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述节点故障分析模型采用以下方法训练:

获取所述节点P个时刻的P个样本状态;

将N个样本状态作为输入,将M个状态作为输出,训练得到所述节点故障分析模型;其中,P=M+N,且N个样本状态中任意一个样本状态对应的时刻,早于M个样本状态中任意一个样本状态对应的时刻。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取待预测电力网络中节点多个历史时刻对应的节点状态之后,还包括:

对所述节点状态进行归一化处理。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述节点包括发电机、变电站以及负荷。

5.一种电力网络中节点故障的分析装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取待预测电力网络中节点多个历史时刻对应的节点状态;

处理模块,用于将所述节点状态输入节点故障分析模型中,得到预测时刻的节点预测状态;所述节点故障分析模型包括节点状态以及节点预测状态的对应关系;所述节点故障分析模型基于强化学习算法训练得到。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述节点故障分析模型采用以下方法训练:

获取所述节点P个时刻的P个样本状态;

将N个样本状态作为输入,将M个状态作为输出,训练得到所述节点故障分析模型;其中,P=M+N,且N个样本状态中任意一个样本状态对应的时刻,早于M个样本状态中任意一个样本状态对应的时刻。

7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置,还包括归一化模块;

所述归一化模块,用于对所述节点状态进行归一化处理。

8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述节点包括发电机、变电站以及负荷。

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