[发明专利]一种媒体画像分析的方法

权利要求书

1.一种媒体画像分析的方法，其特征在于：包括有以下步骤：

S1、用户活跃量检测记录：通过媒体后端数据库对媒体用户进行实施监控，并且记录每日用户的登陆情况，并且将登陆情况存储在网页日志中，并且对活跃用户的各种行为信息进行有效的记录；

S2、媒体页面记录每日的页面访问量：媒体页面通过网页日志对网页的每日访问量进行记录，并且网页日志在进行记录的时候，区分媒体用户和游客用户分别的数量，并且记录游客用户成为媒体用户的数量；

S3、媒体后端对媒体网页的广告点击率进行记录：在每日媒体网页进行浏览的时候，媒体后端时刻记录媒体网页的广告点击率，以及广告页面的停留时间和翻页次数；

S4、通过S3中的广告浏览情况对广告的曝光率进行有效的计算：通过对网页广告点击率、广告页面停留时间和翻页次数对广告的曝光率进行有效的计算，并且广告的曝光率记为U，广告点击率记为P，广告页面停留时间记为T，广告页面翻页次数记为M，则广告的曝光率的公式为

S5、通过访问量和活跃量计算SIVT比例的数值：对SIVT比例的计算，则是通过访问量和活跃量来进行计算的，且通过数据流算法实现对SIVT的比例进行计算，数据流算法中假设假设数据流δ＝{a₁、a₂、a₃……a_m}，其中m为数据流的长度，任意元素a_i＝{1、2……n}中选择，如果我们对数据流处理想要求的函数为通常为一个实数，很多基本函数被证明在空间亚线性(o(min{n,m}))的情况下无法得到精确解，假设我们算法的输出为A(σ)。如果算法满足下面的不等式，我们将算法称为(ε，δ)近似的，

当为零或者是趋于零的时候则满足下面的不等式即可，

Pr{|A(σ)-φ(σ)|＞∈}≤δ。

2.根据权利要求1所述的一种媒体画像分析的方法，其特征在于：所述S1中的登陆情况包括有登陆时长、登陆设备和登陆频率，所述登陆时长是用户在登陆一次至下线的时间长度，所述登陆设备是获取设备的ID信息，所述登陆频率是用户在一天内登陆媒体的次数。

3.根据权利要求2所述的一种媒体画像分析的方法，其特征在于：所述所述登陆频率的设定时长为2h，即用户在第一次登陆媒体之后，在后续的2h之内，无论再次登陆多少次，均按照依次登陆进行计算。

4.根据权利要求1所述的一种媒体画像分析的方法，其特征在于：所述S1中的行为信息包括有浏览记录，览记录包括对各个广告播放次数、广告播放总时长、各个广告的时长、用户页面访问记录、页面访问时长和浏览总时长。

5.根据权利要求1所述的一种媒体画像分析的方法，其特征在于：所述获取的方式如下：所述S1中的网页日志的获取采用网络嗅探器获取流媒体用户的网站日志文件，并将网络日志传输给媒体后端。

6.根据权利要求1所述的一种媒体画像分析的方法，其特征在于：所述S2中的页面访问量分为PV访问量、独立IP访问数和UV访问数，所述页面访问量的周期设定时长是4h，即是4h之内的访问次数均按照一次访问量计算。

7.根据权利要求1所述的一种媒体画像分析的方法，其特征在于：所述S2中的游客成为媒体用户的数量的时候先对游客的记录进行分析，并且通过蚁群算法实现对用户进行访问内容的推送。

8.根据权利要求7所述的一种媒体画像分析的方法，其特征在于：所述蚁群算法一种用来寻找优化路径的概率型算法，所述蚁群算法在进行计算的时候先设定一个矩阵，并且再依次对矩阵进行迭代计算，得出最优的推送内容。

9.根据权利要求1所述的一种媒体画像分析的方法，其特征在于：所述S3中的广告点击率、广告页面的停留时间和翻页次数用于对广告的曝光率记性计算，得出广告在页面中被用户进行浏览的可能性。

10.根据权利要求1所述的一种媒体画像分析的方法，其特征在于：所述S5中的数据流算法经常使用到哈希，通过使用的hash必须保证具有较低的冲突率，2-universal hashing和strongly 2-universal hashing定义如下，如果H是一个从U映射到D的哈希函数族，X、Y∈U，X≠Y满足下面不等式,

则称hash函数族是2-universal的,

如果满足：

则称hash函数族是strongly 2-universal的。