[发明专利]基于AI人脸检测的IQ调整方法及调整模块

权利要求书

1.一种基于AI人脸检测的IQ调整方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，获取图像，所述图像是基于产品固件自带的初始IQ参数产生的图像；

S2，获取人脸位置坐标；

S3，根据人脸位置坐标绘制人脸框，计算获得人脸框图像的评价值；

S4，根据评价值重复调整人脸框图像的目标曝光值，直至满足人脸框图像的评价阈值内；

S5，将人脸框图像的gamma和对比度调整为预定义值；

S6，将人脸框图像亮度均匀化；

S7, 将调整后的IQ参数存储到SD卡中，通过寄存器地址替换原有参数并固化，或直接在flsah中替换并固化；

S8，将调整后图片输出进行活体检测。

2.如权利要求1所述基于AI人脸检测的IQ调整方法，其特征在于，步骤S2包括：

S2.1，通过人脸检测算法获得人脸位置；

S2.2，通过一阶微分算子和二阶微分算子计算出人脸边界获得人脸框左上角和右下角位置坐标。

3.如权利要求1所述基于AI人脸检测的IQ调整方法，其特征在于，步骤S3包括：

S3.1，对人脸框图像进行灰度均值计算，得出人脸的mean值，mean计算公式如下:

表示像素值，n是像素的总数量，mean值作为将评价值。

4.如权利要求1所述基于AI人脸检测的IQ调整方法，其特征在于，步骤S3包括：

S3.1′，对人脸框图像统计灰度值概率，灰度概率值计算公式：Gray(i,j)=0.299*R(i,j)+0.587*G(i,j)+0.144*B(i,j)，i,j表示该像素点的坐标；

将灰度概率值作为评价值。

5.如权利要求1所述基于AI人脸检测的IQ调整方法，其特征在于，步骤S4包括：

S4.1，基于主控ISP设置的目标曝光值范围进行目标曝光值增加或减少，或设置固定的多组目标曝光值进行遍历自动填写。

6.如权利要求1所述基于AI人脸检测的IQ调整方法，其特征在于，步骤S4包括：

S4.1′，设备目标曝光值寄存器地址，读取当前目标曝光值的并目标曝光值增加或减少，或设置固定的多组目标曝光值进行遍历自动填写。

7.如权利要求1所述基于AI人脸检测的IQ调整方法，其特征在于，步骤S5包括：

S5.1，对人脸框图像计算variance值，variance值计算公式如下：

表示像素值，n是像素的总数量；

S5.2，通过读取variance值重复调整gamma和对比度直至预定义值；

其中，variance值范围是通过antisproof算法训练集图片计算出的范围值。

8.如权利要求1所述基于AI人脸检测的IQ调整方法，其特征在于，步骤S6包括：

S6.1，计算人脸亮度均值差，根据均差的范围值来调整gamma曲线，使得人脸框图像亮度均匀达到图像设计要求；

其中，均差范围值是通过antisproof算法训练集图片计算出的范围值。

9.如权利要求1所述基于AI人脸检测的IQ调整方法，其特征在于，步骤S6包括：

S6.1′，对人脸框图像进行二值化计算得出图像中的黑白两色所占面积之比调整gamma曲线，使得人脸框图像亮度均匀。