[发明专利]一种基于低压用户的相别判定方法

说明书

一种基于低压用户的相别判定方法。选取一配电台区，在时间Δt内以周期T同时获取配电台区公变和用户的负荷数据；设定电流阈值，以同时间点获取的数据为一数据组，剔除负荷数据中包含电流大于阈值的数据组，获得第一数据包；计算第一数据包用户的理论功率因数和实际功率因数；计算理论功率因数和实际功率因数的相关性，根据相关性对第一数据包进行筛选，获得第二数据包；计算第二数据包中用户电压的可信度P_x和第二数据包中公变电压的可信度P_y，建立基于P_x和P_y的相别判定模型，判定用户相别。本发明的有益效果为：1.通过两次参数计算筛选，排除存在干扰的数据；2.最终判定只需计算比对，程序简单便捷；3.对于单相用户和多相用户都能判断相别。

技术领域

本发明涉及低压配电网的技术领域，尤其是涉及一种基于低压用户的相别判定方法。

背景技术

随着电网用电信息采集系统和采集设备的更新换代，面向对象的数据交换协议、5G移动通信网络等技术的应用，使用户用电数据的采集收集变得更为全面和完整，为台区户变关系识别和线损排查、运行监控提供了更多的方法。电网企业只有掌握更全的配网信息，才能给用户提供更为优质的服务，以此为出发点，必须优先掌握用户与公变相位的对应关系，即用户相别判断。

如中国专利公开号为CN110321919A的一种用于低压单相用户户相关系辨识的聚类方法，基于数据挖掘分析技术，充分利用计量自动化系统的数据，对用户智能电表的量测数据进行聚类分析，以实现低压单相用户与配电变压器相序连接的户相关系辨识。然而，该专利识别用户相别的方法缺少必要的数据筛选过程，且对于相别的最终判定较为繁琐。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：目前低压用户的相别判定缺少精准简便的方法，提供一种基于低压用户的相别判定方法。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下：

选取一配电台区，在时间Δt内以周期T同时获取所述配电台区公变和用户的负荷数据；

设定电流阈值，以同时间点获取的数据为一数据组，剔除所述负荷数据中包含电流大于阈值的数据组，获得第一数据包；

根据所述第一数据包内的数据，计算公变的理论功率因数和用户的实际功率因数；

计算所述理论功率因数和实际功率因数的相关性，根据相关性对所述第一数据包进行筛选，获得第二数据包；

计算所述第二数据包中用户电压的可信度P_x和所述第二数据包中公变电压的可信度P_y，建立基于P_x和P_y的相别判定模型，判定用户相别。

在获取配电台区的公变和用户负荷数据后，先通过统计计算对于会产生干扰的数据进行筛选排查，再引入可信度，基于可信度建立算法模型，根据相别判定模型对用户各相别进行判定。

作为优选，所述设定电流阈值的方法包括：

获取所述配电台区用户的日用电量，计算日用电流，设定预设阈值。

由得由得用户电流越大，公变和用户之间的压差越大，表现相关性越低，因此剔除个别电流极大的数据，能够提升最终相别判定的准确性。

作为优选，所述理论功率因数计算式为

其中，P_户为用户的有功功率，U_A、U_B、U_C分别为用户A相、B相以及C相电压，I_A、I_B、I_C分别为用户A相、B相以及C相电流。

作为优选，所述理论功率因数和实际功率因数的相关性计算式为