[发明专利]基于人脸识别技术的医用信息采集设备及其使用方法

说明书

本发明公开了基于人脸识别技术的医用信息采集设备及其使用方法，属于医用信息采集设备领域，基于人脸识别技术的医用信息采集设备及其使用方法，本方案在使用过程中出现采集环境光线不足，需要进行光补偿时，处理终端控制发光板进行发光，发光板发出的光只能沿光导纤维簇的进行传输，由于光导纤维簇的光导率不一致，故传导至透明防护板上的光强会逐渐升高而不是直接升高，可以实现在进行人脸识别工作的过程中，不易因采集设备配置光补偿装置发出的强光对被采集者的眼睛造成伤害，不易诱发被采集者发生光敏性癫痫，并通过物联网技术实现可以实现接触的远程诊断，也可以进行面对面的当面诊断。

技术领域

本发明涉及医用信息采集设备领域，更具体地说，涉及基于人脸识别技术的医用信息采集设备及其使用方法。

背景技术

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流.首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份

不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像，人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测，现阶段主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

现有的人脸识别信息采集设备为了在阴暗环境中可以正常采集人脸的图片信息，通常为采集设备配置光补偿装置，在进行图片采集的过程中，进行光补偿，使拍摄获得的图片更加清晰，增加人脸识别的精度，但是上述光补偿装置大多只是单纯的强光发生装置，此类装置发出的强光极易对被采集者的眼睛造成伤害，多次强光极易对被采集者的眼睛造成不可逆的损伤，甚至诱发光敏性癫痫，对被采集者造成生命健康造成威胁。

发明内容

1.要解决的技术问题

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供基于人脸识别技术的医用信息采集设备及其使用方法，可以实现在进行人脸识别工作的过程中，不易因采集设备配置光补偿装置发出的强光对被采集者的眼睛造成伤害，不易诱发被采集者发生光敏性癫痫，不易对被采集者的生命健康造成威胁。

2.技术方案

为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。

基于人脸识别技术的医用信息采集设备及其使用方法，包括医用信息采集设备，所述医用信息采集设备包括视频采集装置主体，所述视频采集装置主体的一端固定连接有摄像采集组，所述视频采集装置主体的一端上开凿有安装槽，且安装槽位于摄像采集组的旁侧，所述安装槽的槽底板上固定连接有与自身相匹配的发光板，所述发光板远离安装槽槽底板的一端固定连接有与自身相匹配的遮光贴条，所述安装槽的槽口处固定连接有与自身相匹配的透明防护板，所述透明防护板与发光板之间连接有光导纤维簇，所述光导纤维簇的一端贯穿透明防护板并延伸至透明防护板内，所述光导纤维簇的另一端贯穿遮光贴条并与发光板相接触，所述光导纤维簇多个光导纤维个体，多个所述光导纤维主体相互之间交错缠绕在一起形成空间稳定的三维空间结构，多个所述光导纤维选用多个光导率，且不同光导率的光导纤维在光导纤维簇内均匀杂乱分布,可以实现在进行人脸识别工作的过程中，不易因采集设备配置光补偿装置发出的强光对被采集者的眼睛造成伤害，不易诱发被采集者发生光敏性癫痫，不易对被采集者的生命健康造成威胁。