[发明专利]基于OFDM雷达通信一体化信号旁瓣抑制方法

权利要求书

1.基于OFDM雷达通信一体化信号旁瓣抑制方法，其特征在于，基于对接收到的OFDM雷达通信一体化信号的离散采样信号设计参考信号，使用预设失配滤波器对参考信号进行滤波处理，从而将OFDM雷达通信一体化信号的旁瓣进行抑制，得到处理后的OFDM雷达通信一体化信号的过程，具体通过步骤A到步骤C来实现：

步骤A.通过以下步骤A1至步骤A3获得经过滤波处理后的OFDM雷达通信一体化信号的霍尔维茨表示；

步骤A1.获得OFDM雷达通信一体化信号的离散采样信号如下：

S＝{s(0),s(1),...,s(n),...,s(N-1)}

其中，S为OFDM雷达通信一体化信号的离散采样信号的采样序列，N为OFDM雷达通信一体化信号离散采样点数，s(n)为OFDM雷达通信一体化信号的离散采样信号在n点的值；

获得OFDM雷达通信一体化信号的离散采样信号的霍尔维茨多项式F_s(x)：

F_s(x)＝s(N-1)x^N-1+s(N-2)x^N-2+...+s(n)xⁿ+...+s(1)x+s(0)

步骤A2.将数字相关滤波器应用于对OFDM雷达通信一体化信号进行滤波处理，其脉冲序列表示如下：

H＝{h(0),h(1),...,h(n),...,h(N-1)}

其中，H为数字相关滤波器的脉冲序列，N为OFDM数字相关滤波器的脉冲个数，h(n)为数字相关滤波器脉冲序列在n点的脉冲值；

则数字相关滤波器对应的霍尔维茨多项式表示为：

F_h(x^-1)＝h^*(N-1)x^-(N-1)+h^*(N-2)x^-(N-2)+...+h^*(n)x^-n+...+h^*(1)x^-1+h^*(0)

其中，h^*(n)为h(n)的共轭；

步骤A3.获得经过步骤A2中数字相关滤波器进行滤波处理后的OFDM雷达通信一体化信号的霍尔维茨表达式Q_sh(x)如下：

Q_sh(x)＝F_s(x)×F_h^*(x^-1)

＝(s(N-1)x^N-1+s(N-2)x^N-2+...+s(1)x+s(0))×(h^*(N-1)x^-(N-1)+h^*(N-2)x^-(N-2)+...+h^*(1)x^-1+h^*(0))

步骤B.对步骤A3中经过数字相关滤波器进行滤波处理后的OFDM雷达通信一体化信号的霍尔维茨表达式Q_sh(x)进行处理，得到经过数字相关滤波器进行滤波处理后的OFDM雷达通信一体化信号的主瓣和旁瓣；

将步骤A3中获取的经过数字相关滤波器进行滤波处理后的OFDM雷达通信一体化信号的霍尔维茨表达式Q_sh(x)的系数进行合并，得到：

Q_sh(x)＝q(N-1)x^N-1+q(N-2)x^N-2+...+q(k)x^k+...+q(1)x+q(0)+q(-1)x^-1+...+q(-N+1)x^-(N-1)

其中，q(k)为Q_sh(x)多项式中x^k的系数；q(k)按照如下公式进行计算：

其中，q(0)为经过数字相关滤波器进行滤波处理后的OFDM雷达通信一体化信号的主瓣，q(-N+1)，…，q(-1)，q(1)，q(2)，…，q(N-1)为为经过数字相关滤波器进行滤波处理后的OFDM雷达通信一体化信号的旁瓣；

步骤C.通过如下步骤C1至步骤C3获得设计的失配滤波器的脉冲特性；

步骤C1.将步骤A1中OFDM雷达通信一体化信号的离散采样信号S的末尾填补M-N个0，构成参考信号，其中M为大于N的整数，则参考信号的霍尔维茨多项式为：

F_s(x)＝s(0)+s(1)x+...+s(N-2)x^N-2+s(N-1)x^N-1+0x^N+...+0x^M-1

步骤C2.更新步骤B2中的数字相关滤波器为失配滤波器，则失配滤波器的脉冲序列如下：

H_MMF＝{h(0),h(1),..,h(n),...,h(N-1),...,h(M-1)}

步骤C3.获得经过步骤C2中失配滤波器进行滤波处理后的参考信号的霍尔维茨表达式Q_sh(x)如下：

Q_sh(x)＝q(-M+1)x^-(M-1)+q(-M+2)x^-(M-2)+...+q(-1)x^-1+q(0)+q(1)x+...+q(N-1)x^N-1

展开如下：

Q_sh(x)＝q(-M+1)x^-(M-1)+...+q(-M+N-1)x^-(M-N+1)+0x^-(M-N)+...+x^-N+0x^-(N-1)+...+q(1)+...+q(N-1)x^N-1

构建约束条件如下：

即有：

上述方程组的方程数目有M+N-1个，而相对应的失配滤波器采样点数为M，因此可以求得失配滤波器的脉冲序列的各个脉冲值，即获得了失配滤波器的脉冲特性，其中δ₁,δ₂,...,δ_2N-2为预设的常数。

2.根据权利要求1所述的基于OFDM雷达通信一体化信号旁瓣抑制方法，其特征在于，预设δ₁,δ₂,...,δ_2N-2的值在0.2到0.3之间。