[发明专利]一种结合奇异值分解和小波包变换的图像压缩方法在审
| 申请号： | 202110029826.0 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112365552A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 谢力 | 申请（专利权）人： | 成都职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T9/40 | 分类号： | G06T9/40;H04N1/413 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 胡川 |
| 地址： | 610299 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 结合 奇异 分解 波包 变换 图像 压缩 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种结合奇异值分解和小波包变换的图像压缩方法，其特征在于，包括：
S1：对原始图像的二维时频信息进行奇异值分解，分解为纹理向量U、几何向量V和奇异值S；
S2：采用能量谱方式对纹理向量U、几何向量V和奇异值S进行处理，获得特征值集，所述特征值集包括二维时频信息的多个特征值；
S3：采用自适应奇异值分解方法对所述特征值集进行处理得到奇异值阈值数量K，选择所述特征值集中前K个特征值组成近似矩阵；
S4：对所述近似矩阵的前K个左奇向量和前K个右奇向量分别进行小波包变换，获得树形结构的小波完全二叉树；
S5：以对数能量熵作为代价函数，从所述小波完全二叉树的底层开始依次向上比较子节点与父节点的对数能量熵值，保留对数能量熵值较小的节点，删除对数能量熵值较大的节点，进而获得最优小波树；
S6：采用小波包重构算法对所述最优小波树进行重构得到重构图像。
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