[发明专利]一种基于纹影图像的高超声速风洞模型姿态角测量方法有效

专利信息
申请号: 202110027790.2 申请日: 2021-01-11
公开(公告)号: CN112697388B 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 郭鹏;张鑫;胥继斌;杨永能;马涛;张长丰;毛代勇;李阳 申请(专利权)人: 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所
主分类号: G01M9/06 分类号: G01M9/06;G01M9/08;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/73
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 王丹
地址: 621900 四川*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 高超 声速 风洞 模型 姿态 测量方法
【权利要求书】:

1.一种基于纹影图像的高超声速风洞模型姿态角测量方法,其特征在于,所述的姿态角测量方法包括以下步骤:

a.选取模型特征线

记模型顶点为点A,模型底部拐点分别为点B与点C,AB、AC、BC段为模型在纹影图像中的投影边界线,优先选取边界线中的直线段为特征线,若边界线中无直线段,则以上述任意两点的连线为特征线;

b.图像预处理

将风洞试验获得的纹影图像依次进行图像增强和灰度变换处理,图像增强采用卷积方法,通过滤波算子对图像进行空间滤波,以抑制纹影图像录制过程中出现的各类噪声;灰度变换则根据纹影中模型区域与流场区域灰度值的分布,设定一个或者多个灰度阈值,对纹影图像进行二值化变换,将图像中实体区域与流场区域分离;

c.识别特征线

对于特征线为边界线中直线段的情况,采用边界追踪法进行特征线识别,以特征线任意位置为起点,依次向周围搜索,若像素点对应位置的一阶导数不为0,则将此像素点标记为新的特征点,并以该像素点为中心进行新的搜索;当搜索到的特征点数量达到设定值时,搜索过程结束;

对于特征线为两点连线的情况,采用角点检测算法,获取端点坐标;

d.求解模型特征线迎角

对于特征线为边界线中直线段的情况,首先对特征线直线拟合,之后通过拟合直线的斜率k求解特征线迎角αc

αc=arctank (1)

对于特征线为两点连线的情况,设特征线的两个端点在纹影图像中的坐标分别为(x1,y1)和(x2,y2),则特征线迎角αc采用如下公式求解:

e.求解模型迎角

求解模型迎角需要对特征线迎角进行初值修正和振动干扰修正;

初值修正用于修正特征线迎角与模型迎角之间的迎角偏差,由于模型是刚体,在试验过程中的外形变化忽略不计,因此试验过程中的迎角偏差为定值,记初值偏差为Δα0,Δα0的值即为模型安装调平后对应的特征线迎角αc0

振动干扰修正用于修正试验中由于纹影系统振动带来的测量误差;以风洞喷管出口作为参照物,采用与特征线迎角相同的求解方法计算喷管出口角度信息;记试验前纹影图像中喷管出口角度为αn0,试验中某一时刻纹影图像中喷管出口角度为αn,则振动干扰量Δαv为:

Δαv=αnn0 (3)

模型迎角αm通过以下公式计算:

αm=αc-Δα0-Δαv。 (4)

2.根据权利要求1所述的基于纹影图像的高超声速风洞模型姿态角测量方法,其特征在于,所述的步骤a中选取支杆上表面或下表面的纹影投影直线为模型特征线。

3.根据权利要求1所述的基于纹影图像的高超声速风洞模型姿态角测量方法,其特征在于,所述的步骤c中的角点检测算法为Harris角点检测算法。

4.根据权利要求1所述的基于纹影图像的高超声速风洞模型姿态角测量方法,其特征在于,所述的步骤d中的特征线直线拟合采用最小二乘法,设拟合直线的表达式为y=kx+b,特征线中共包含n个点,在纹影图像中的坐标记为(xi,yi)(i=1,2,…n),则由最小二乘法求解斜率k和截距b的公式为:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所,未经中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110027790.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top