[发明专利]一种基于纹影图像的高超声速风洞模型姿态角测量方法有效
| 申请号: | 202110027790.2 | 申请日: | 2021-01-11 |
| 公开(公告)号: | CN112697388B | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
| 发明(设计)人: | 郭鹏;张鑫;胥继斌;杨永能;马涛;张长丰;毛代勇;李阳 | 申请(专利权)人: | 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所 |
| 主分类号: | G01M9/06 | 分类号: | G01M9/06;G01M9/08;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/73 |
| 代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 王丹 |
| 地址: | 621900 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 图像 高超 声速 风洞 模型 姿态 测量方法 | ||
1.一种基于纹影图像的高超声速风洞模型姿态角测量方法,其特征在于,所述的姿态角测量方法包括以下步骤:
a.选取模型特征线
记模型顶点为点A,模型底部拐点分别为点B与点C,AB、AC、BC段为模型在纹影图像中的投影边界线,优先选取边界线中的直线段为特征线,若边界线中无直线段,则以上述任意两点的连线为特征线;
b.图像预处理
将风洞试验获得的纹影图像依次进行图像增强和灰度变换处理,图像增强采用卷积方法,通过滤波算子对图像进行空间滤波,以抑制纹影图像录制过程中出现的各类噪声;灰度变换则根据纹影中模型区域与流场区域灰度值的分布,设定一个或者多个灰度阈值,对纹影图像进行二值化变换,将图像中实体区域与流场区域分离;
c.识别特征线
对于特征线为边界线中直线段的情况,采用边界追踪法进行特征线识别,以特征线任意位置为起点,依次向周围搜索,若像素点对应位置的一阶导数不为0,则将此像素点标记为新的特征点,并以该像素点为中心进行新的搜索;当搜索到的特征点数量达到设定值时,搜索过程结束;
对于特征线为两点连线的情况,采用角点检测算法,获取端点坐标;
d.求解模型特征线迎角
对于特征线为边界线中直线段的情况,首先对特征线直线拟合,之后通过拟合直线的斜率k求解特征线迎角αc:
αc=arctank (1)
对于特征线为两点连线的情况,设特征线的两个端点在纹影图像中的坐标分别为(x1,y1)和(x2,y2),则特征线迎角αc采用如下公式求解:
e.求解模型迎角
求解模型迎角需要对特征线迎角进行初值修正和振动干扰修正;
初值修正用于修正特征线迎角与模型迎角之间的迎角偏差,由于模型是刚体,在试验过程中的外形变化忽略不计,因此试验过程中的迎角偏差为定值,记初值偏差为Δα0,Δα0的值即为模型安装调平后对应的特征线迎角αc0;
振动干扰修正用于修正试验中由于纹影系统振动带来的测量误差;以风洞喷管出口作为参照物,采用与特征线迎角相同的求解方法计算喷管出口角度信息;记试验前纹影图像中喷管出口角度为αn0,试验中某一时刻纹影图像中喷管出口角度为αn,则振动干扰量Δαv为:
Δαv=αn-αn0 (3)
模型迎角αm通过以下公式计算:
αm=αc-Δα0-Δαv。 (4)
2.根据权利要求1所述的基于纹影图像的高超声速风洞模型姿态角测量方法,其特征在于,所述的步骤a中选取支杆上表面或下表面的纹影投影直线为模型特征线。
3.根据权利要求1所述的基于纹影图像的高超声速风洞模型姿态角测量方法,其特征在于,所述的步骤c中的角点检测算法为Harris角点检测算法。
4.根据权利要求1所述的基于纹影图像的高超声速风洞模型姿态角测量方法,其特征在于,所述的步骤d中的特征线直线拟合采用最小二乘法,设拟合直线的表达式为y=kx+b,特征线中共包含n个点,在纹影图像中的坐标记为(xi,yi)(i=1,2,…n),则由最小二乘法求解斜率k和截距b的公式为:
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