[发明专利]一种啦啦操用拉伸训练控制系统及方法

权利要求书

1.一种啦啦操用拉伸训练控制方法，其特征在于，所述啦啦操用拉伸训练控制方法包括：

步骤一，通过显示屏对预设参数进行输入和对系统的工作状态进行查看，并通过显示屏对教学影像进行播放，通过训练影像采集模块中摄像机对啦啦操训练过程中的影像信息进行采集，并通过动作识别检测模块对采集的影像信息进行动作识别，对识别的动作信息的准确度进行评测；

所述通过动作识别检测模块对采集的影像信息进行动作识别时，采用的识别方法包括：

基于样本视频帧序列、样本视频帧序列标签训练得到动作识别模型；所述样本视频帧序列标签包括样本视频帧序列中的各个时间所对应的一个或多个动作的类别信息；

将待识别的影像信息中的帧序列输入动作识别模型，所述动作识别模型用于基于待识别的第一视频帧序列得到的第一动作特征以及时域空域特征，进行视频中的动作类别的识别；

得到动作识别模型输出的动作识别结果，所述动作识别结果包括所述影像信息帧序列中的各个时间所对应的一个或多个动作的类别；

所述对识别的动作信息的准确度进行评测，包括：

根据识别的动作信息对骨架进行识别，提取出动作信息中人体躯干和关节所在位置；

获取关键信息；

多维度对比；

计算动作准确度，对根据准确度数值划分为不同的评测等级；

步骤二，通过身体体征检测模块中的多种不同功能的无线传感器对运动员的体征参数进行实时检测采集，并通过中央处理和控制模块中的控制主机对采集参数进行处理分析，并根据处理结果和预设参数对各个受控模块进行协调控制；

步骤三，通过通信模块中的无线信号传输器将采集的影像信息和体征参数信息传递到网络服务器和远程的监控终端，通过网络服务器对采集的影像信息和体征参数信息进行存储；

步骤四，通过拉伸参数调节模块根据识别的动作信息和采集的身体体征参数，对拉伸装置的动力系统的拉伸角度、力度和速度进行自动控制调节，并可通过语音识别控制模块对环境中的语音信息进行采集，并根据语音信息对拉伸装置的工作状态进行人为控制；

步骤五，通过语音提醒模块在检测到异常数据时，通过语音播报器发出报警提醒；

步骤六，通过训练结果评估模块根据运动员的训练时间和训练时的拉伸参数对训练结果进行评估，并将评估结果通过人机交互模块进行显示。

2.如权利要求1所述的啦啦操用拉伸训练控制方法，其特征在于，步骤一中，所述第一动作特征能够表征各个类别动作在所述第一视频帧序列中的时间分布以及各个类别动作之间的关联性。

3.如权利要求1所述的啦啦操用拉伸训练控制方法，其特征在于，步骤一中，所述关键信息包括实时动作骨架、关节。

4.如权利要求1所述的啦啦操用拉伸训练控制方法，其特征在于，所述获取关键信息，包括：对采集的动作影像中的动作的骨架和关节信息分别与标准动作提取的骨架和关节信息一一对应，并将对应结果进行分组，进行分组计算。

5.如权利要求1所述的啦啦操用拉伸训练控制方法，其特征在于，步骤一中，所述多维度对比，包括：计算采集影像的动作关节与标准关节的位置对比结果，以及采集影像的动作骨架与标准动作骨架的移动速度对比结果。

6.如权利要求1所述的啦啦操用拉伸训练控制方法，其特征在于，步骤四中，所述根据语音信息对拉伸装置的工作状态进行人为控制，包括：

(1)通过语音采集器对所处环境中的语音信息进行采集，并提取用户的声纹特征和语音内容；

(2)将提取的声纹特征与服务器中存储的声纹模板进行此对，验证用户身份；

(3)用户身份通过后执行预设的控制指令。

7.如权利要求6所述的啦啦操用拉伸训练控制方法，其特征在于，所述执行预设的控制指令，包括：

通过本地语音识别模型识别语音数据，将语音数据与服务器中预存的语音指令信息中的单词模型对比，若语音数据与至少一单词模型相似度大于预设阈值，则将所述语音数据定义为与所述单词模型对应的控制指令，若相似度不大于预设阈值，则无操作。