[发明专利]基于大数据和物联网协同作用的渔业养殖在线智能监测平台及云服务器

说明书

本发明公开基于大数据和物联网协同作用的渔业养殖在线智能监测平台及云服务器，包括养殖区域划分模块、图像采集模块、特征提取模块、数据库、分析云平台和显示终端，通过养殖区域划分模块、图样采集模块、特征提取模块对养殖区域的湖面进行漂浮物监测，同时监测养殖水域内养殖鱼的体积，结合分析云平台统计出漂浮物种类对比吻合系数和各等级养殖鱼的比例，便于管理人员直观地了解养殖水域对养殖鱼生养的影响效果，提高了对养殖鱼所在养殖水域环境的监测与分析效率，具有可靠性高、准确性高的特点，为养殖鱼提供有益的生长环境。

技术领域

本发明属于渔业养殖监测技术领域，具体涉及到基于大数据和物联网协同作用的渔业养殖在线智能监测平台及云服务器。

背景技术

随着经济的发展，在渔业发展中,传统的养殖模式曾对我国水产品产量的快速增长起了重大作用，但随着人们消费水平和环保意识的增强,群众的饮食习惯和结构已发生了很大变化,绿色水产品越来越受到消费者的青睐。传统的养殖模式在生产实践中却存在种种弊端,所生产的水产品难以满足市场需求。

现有养殖水域环境条件不断恶化，由于生活垃圾、工业垃圾以及废水进入水体,蓝藻、绿藻和硅藻等藻类大量繁殖,从而会在水面形成一层蓝绿色而有腥臭味的浮沫,称为“水华”,水华会引起水质恶化,严重时会耗尽水中氧气而造成鱼类死亡。因此需要加强对养殖水域的监测，但目前的养殖方式无法对渔业养殖环境实时监测，需要养殖人员采用目测的方式，存在监测水平低，管理不科学的问题，且养殖鱼需打捞上来才能了解养殖状况，无法随时清楚地掌握养殖鱼的发育情况。

发明内容

针对上述问题，本发明提出基于大数据和物联网协同作用的渔业养殖在线智能监测平台及云服务器，通过养殖区域划分模块、图样采集模块、特征提取模块对养殖区域的湖面进行漂浮物监测，同时监测养殖水域内养殖鱼的体积，结合分析云平台统计出漂浮物种类对比吻合系数和各等级养殖鱼的比例，解决了现有技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

基于大数据和物联网协同作用的渔业养殖在线智能监测平台，包括养殖区域划分模块、图像采集模块、特征提取模块、数据库、分析云平台和显示终端；

所述图像采集模块分别与养殖区域划分模块、特征提取模块和分析云平台连接，数据库分别与特征提取模块和分析云平台连接，显示终端与分析云平台连接；

所述养殖区域划分模块用于对养殖区域进行划分，按照湖水从进水口到出水口,将养殖区域划分成若干面积相同且相互连接的检测子区域,将划分后的各检测子区域，按照各检测子区域依次距离进水口的距离，由近到远的顺序进行编号,依次标记为1,2,...,i,...,g；

所述图像采集模块包括若干第一图像采集单元和若干第二图像采集单元,若干第一图像采集单元为若干高清摄像头，分别安装在各个检测子区域湖面上,用于采集各个检测子区域湖面上漂浮物的图像信息,并将采集的各个检测子区域湖面上漂浮物的图像信息发送至特征提取模块,若干第二图像采集单元为若干高清摄像头，分别安装在各个检测子区域湖水内,用于采集各个检测子区域湖水内各条养殖鱼的图像信息,并将采集的各个检测子区域湖水内各条养殖鱼的图像信息发送至分析云平台。

所述特征提取模块接收图像采集模块发送的各个检测子区域湖面上漂浮物的图像信息，对接收的图像信息进行放大，提取数据库中存储的不同漂浮物种类对应的特征，将各检测子区域图像信息中漂浮物的特征与数据库中存储的不同漂浮物种类对应的特征进行对比，得到该检测子区域图像信息中漂浮物种类的特征，进而得到各检测子区域图像信息中漂浮物种类的特征，构成漂浮物种类特征集合A_i(a_i1,a_i2,...,a_ij,...,a_ik)，a_ij表示为第i个检测子区域图像信息中第j个漂浮物种类特征，并将构成的漂浮物种类特征集合发送至分析云平台；