[发明专利]大数据测试方法及系统

权利要求书

1.一种大数据测试方法，其特征在于，应用于与测试设备通信的大数据测试服务器，所述方法包括：

获取待进行大数据测试的目标大数据测试业务的目标测试需求执行数据，对所述目标测试需求执行数据中的多个实例运行记录分别进行错误运行实例跟踪和失败运行实例跟踪，得到错误运行的实例跟踪结果和失败运行的实例跟踪结果；

通过预设的针对实例跟踪结果的分区修复网络，对所述错误运行的实例跟踪结果进行分区修复处理，得到包括有错误运行实例的分区测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例；

通过预设的针对实例跟踪结果的整区修复网络，对所述失败运行的实例跟踪结果进行整区修复处理，得到包括有失败运行实例的整区测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例；

基于所述分区测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例和所述整区测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例进行大数据测试处理，得到所述目标测试需求执行数据中与目标实例相对应的目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例；其中，所述目标实例包括错误运行实例和失败运行实例中的至少一种，所述目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例用于对所述目标大数据测试业务进行大数据测试；

其中，错误运行实例跟踪和失败运行实例跟踪通过实例运行过程中存在的错误代码或者错误提示或者失败提示的运行数据进行，所述错误运行和失败运行同时进行时，所述错误运行实例跟踪指代没有出现失败运行的错误运行测试节点，所述出现失败运行的错误运行测试节点归类为失败运行实例跟踪。

2.根据权利要求1所述的大数据测试方法，其特征在于，所述对所述目标测试需求执行数据中的多个实例运行记录分别进行错误运行实例跟踪和失败运行实例跟踪，得到错误运行的实例跟踪结果和失败运行的实例跟踪结果，包括：

对所述目标测试需求执行数据中的多个实例运行记录分别进行错误运行实例跟踪，得到各个实例运行记录中的错误运行实例跟踪指标、以及各错误运行实例跟踪指标所对应的初始测试实例类别标签；

基于各实例运行记录中的错误运行实例跟踪指标和相应的初始测试实例类别标签，确定错误运行的实例跟踪结果；

对所述目标测试需求执行数据中的多个实例运行记录分别进行失败运行实例跟踪，得到失败运行的实例跟踪结果。

3.根据权利要求2所述的大数据测试方法，其特征在于，所述对所述目标测试需求执行数据中的多个实例运行记录分别进行失败运行实例跟踪，得到失败运行的实例跟踪结果，包括：

对所述目标测试需求执行数据中的多个实例运行记录分别进行预期输出路径解析，得到各实例运行记录分别对应的预期输出路径解析结果；

对所述目标测试需求执行数据中的多个实例运行记录分别进行预期业务转换路径解析，得到各实例运行记录分别对应的预期业务转换路径解析结果；

将对应于相同实例元素的预期输出路径解析结果和预期业务转换路径解析结果进行关联；

基于所述目标测试需求执行数据中与目标预期输出路径解析结果相关联的预期业务转换路径解析结果进行失败运行实例跟踪处理，得到失败运行的实例跟踪结果；其中，所述目标预期输出路径解析结果是被标记的实例元素对应的预期输出路径解析结果。