[发明专利]一种数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：

获取第一训练数据集；所述第一训练数据集包括多个包含人物的第一训练图像，每个第一训练图像的标签为人物照标签；

针对所述第一训练数据集中的每个第一训练图像，将该第一训练图像包含的人物区域抠除，获得该第一训练图像的背景图像，将该背景图像作为该第一训练图像对应的第二训练图像；

利用获得的所有第二训练图像构成第二训练数据集；

利用所述第一训练数据集和所述第二训练数据集训练第一分类模型，其中，所述第二训练数据集包括多个第二训练图像，每个第二训练图像的标签为非人物照标签；

对所述第一训练数据集中的每个第一训练图像中的人脸进行标记；若该第一训练图像中标记的人脸个数为1，则将该第一训练图像的当前标签更新为单人照标签；若该第一训练图像中标记的人脸个数为2或3，则将该第一训练图像的当前标签更新为小合照标签；若该第一训练图像中标记的人脸个数大于或等于4，则将该第一训练图像的当前标签更新为集体照标签；

利用所述第一训练数据集及其中各第一训练图像的当前标签训练第二分类模型；

获得待处理图像集以及所述待处理图像集中每个图像对应的拍摄信息，所述拍摄信息至少包括拍摄时间和拍摄地点；

通过所述第一分类模型对所述待处理图像集进行分类，得到人物照和非人物照两类；

通过所述第二分类模型对所述待处理图像集中的所有人物照继续分类，得到单人照、小合照以及集体照三类；

基于所述第一分类模型和所述第二分类模型的分类结果，将所述待处理图像集分为四个子集，该四个子集包括单人照子集、小合照子集、集体照子集和非人物照子集；

针对所述四个子集中的每一子集，基于拍摄信息和人脸标记结果对该子集进行分组，得到该子集对应的多个组，使得分组后的同一组中各图像的拍摄信息满足第一预定条件，所述第一预定条件为：各图像之间的拍摄时间相差不超过预定时间，且拍摄地点相差不超过预定距离；且同一组中各图像的人脸标记结果满足第二预定条件，所述第二预定条件为：任意两个图像的人脸标记结果完全相同或差别小于预定范围；

针对所述单人照子集、小合照子集或集体照子集中每个子集的每个组，确定该组中每个图像中的人脸区域，计算该组每个图像的人脸区域中各个人脸清晰度，并将每个图像对应的最低的人脸清晰度作为该图像的人脸区域清晰度，在该组中基于人脸区域清晰度选择至少一个保留图像；

在所述单人照子集、小合照子集或集体照子集中每个子集的每个组中，针对该组中除保留图像以外的每个图像，若该图像对应的背景图像与该组任一保留图像对应的背景图像之间的相似度高于第一阈值，将该图像确定为该组的待删除图像；

针对所述非人物照子集的每个组，在该组中基于图像清晰度选择至少一个保留图像；

在所述非人物照子集的每个组中，针对该组中除保留图像以外的每个图像，若该图像与该组任一保留图像之间的相似度高于第一阈值，将该图像确定为该组的待删除图像；

将每个子集的每个组的待删除图像以缩略图形式展示给用户，以根据用户选择来确定是否删除对应的待删除图像。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述拍摄信息还包括相机信息。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，使得分组后的同一组中的图像的拍摄信息满足第一预定条件的步骤包括：使得分组后的同一组中的各图像之间的拍摄时间相差不超过预定时间，拍摄地点相差不超过预定距离，且相机信息完全一致。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述的将该第一训练图像包含的人物区域抠除，获得该第一训练图像的背景图像的步骤包括：

将该第一训练图像包含的人物区域抠除后，得到第一局部背景图像；

采用图像修复方法恢复与该第一训练图像抠除区域对应的背景部分，作为第二局部背景图像；

通过对所述第一局部背景图像和所述第二局部背景图像进行拼接，获得该第一训练图像的背景图像。