[发明专利]一种用于自动评价血管形变的监测显示方法及系统

说明书

本发明公开了一种用于自动评价血管形变的监测显示方法及系统，包括获取冠脉血管目标区域血管的影像数据和心动周期数据；通过对目标血管不同时刻的管腔内径进行监控和测量，实时对血管同一位置在不同时刻的管腔形变大小进行监控，可以观测斑块稳定性，同时可以用做心肌桥或其它异常情况的参数计算，能够对特定冠脉血管的整体情况进行预判，从而后续实现冠心病的定量化解剖学评估和功能性评估，准确度更高。

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种用于自动评价血管形变的监测显示方法及系统。

背景技术

心血管疾病严重威胁人类的健康，尤其是冠心病，其诊断困难；冠心病，是由于供应心肌的冠状动脉血管发生动脉粥样硬化而引起血管狭窄或阻塞，血管的形变信息可以用于评估斑块的稳定性，一般来说，血管某特定位置处的形变越大，斑块越不稳定，容易发生心血管不良事件。

目前为止，现有技术可以利用腔内影像学成像如IVUS/OCT等方式判断斑块稳定性，但无法利用冠脉造影成像评估斑块稳定性。冠脉造影成像是临床上判断冠心病的最常用工具。如果有一种方式可以实现利用冠脉造影成像直接评估斑块稳定性，将会大大节约手术成本，帮助术者更方便的获取有利信息。

获取血管形变信息还可以用于监测心肌桥血管异常程度。心肌桥即冠脉血管走行于心肌内，由于心肌的压缩，导致血管在收缩期和舒张期形态有所变化。目前为止，针对心肌桥血管异常只能通过目测初步判断异常程度。本发明可以实现心肌桥异常监测，准确度更高，具有较高的临床使用价值。

发明内容

针对上述缺陷或不足，本发明的目的在于提供一种用于自动评价血管形变的监测显示方法。

为达到以上目的，本发明的技术方案为：

一种用于自动评价血管形变的监测显示方法，包括以下步骤：

获取冠脉血管目标区域血管的影像数据信息；

获取与影像数据信息相关联的心动周期数据；

至少将一个心动周期内的心动周期数据分割为若干部分，并且根据所述影像数据信息，识别该心动周期内每个部分内的多帧血管轮廓图像；

每个部分选取至少一幅血管轮廓图像作为关键帧血管轮廓图像，并且对关键帧血管轮廓图像进行处理，得到心动周期模型图以及多个血管的管腔参数；

显示至少一个心动周期内所选取的心动周期模型图以及多个分割后的血管轮廓图像，并根据所述心动周期模型图以及多个血管的管腔参数监控血管形变状态。

所述获取与影像数据信息相关联的心动周期数据具体包括：

判断影像数据信息中是否含有心动周期数据信息；

若含有心动周期数据信息，则自动提取该心动周期数据信息；若不含有心动周期数据信息，则通过深度学习的方法获得心动周期数据。

所述通过深度学习的方法获得心动周期数据包括：

建立心动周期数据库；

根据心动周期数据库获得冠脉血管目标区域血管的心动周期数据。

所述建立心动周期数据库，包括：

获取全部影像数据信息；

采集目标区域血管的舒张期数据和收缩期数据，并且对舒张期数据和收缩期数据分别进行标注，识别舒张期和收缩期数据的特征，进行训练，实现心动周期的自动识别，使冠脉血管目标区域血管的影像数据信息与心动周期数据关联。

所述对舒张期数据和收缩期数据分别进行标注出来包括：

通过手动方式将舒张期数据和收缩期数据标注，对每一帧冠脉影像数据进行手动标注；或者，