[发明专利]一种基于大数据的后台应用清理系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的后台应用清理系统及方法，属于技术领域。本发明一种基于大数据的后台应用清理系统包括检测模块、目光控制模块、智能清理模块、数据库；所述检测模块的输出端电性连接目光控制模块；所述目光控制模块的输出端电性连接数据库；所述数据库的输出端电性连接智能清理模块；一种基于大数据的后台应用清理方法包括如下步骤S1、对用户设备进行卡顿检测；S2、当用户设备出现卡顿情况时，将正在运行的后台应用显示在设备屏幕上，利用目光注视进行清理；S3、清理后记录清理后的空闲内存和当前正在使用的应用，存储至数据库；S4、存储次数超过阈值时，建立智能清理。

技术领域

本发明涉及后台应用清理技术领域，具体为一种基于大数据的后台应用清理系统及方法。

背景技术

随着科技的日益发展，终端安装的应用程序越来越多，每一项程序都拥有不同的作用，后台应用程序一般指最小化关闭的或者当前未使用的却仍然在后台运行的程序，这些程序在给人们的生活带来便利的同时，却对终端产生了巨大的影响。

后台应用程序越来越多，会使终端的耗电量大幅度增加，同时占用内存，导致卡顿的结果发生，影响正常的使用功能。在目前的技术中心，大部分终端采取手动一键清除所有应用程序，可是有一些应用程序的使用率很高，用户在清除后经常需要再次开启该程序，费时费力；同时在卡顿的过程中，手动清理变得困难，极不方便，因此，人们急需要一种能够自动进行清理且十分方便的后台应用清理方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的后台应用清理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的后台应用清理系统，该系统包括检测模块、目光控制模块、智能清理模块、数据库；

所述检测模块的输出端电性连接目光控制模块；所述目光控制模块的输出端电性连接数据库；所述数据库的输出端电性连接智能清理模块；

所述检测模块用于对用户设备是否出现卡顿进行监测；所述目光控制模块用于对后台应用进行人为清理；所述智能清理模块用于根据用户行为习惯进行自动清理；所述数据库用于存储用户行为习惯和相关数据。

根据上述技术方案，所述检测模块包括画面采集单元、时间采集单元、卡顿检测单元；

所述画面采集单元、时间采集单元的输出端电性连接卡顿检测单元的输入端，所述卡顿检测单元的输出端电性连接目光清理模块的输入端；

所述画面采集单元用于对用户设备使用时的画面进行采集；所述时间采集单元用于对用户设备使用的时间进行采集，并对应每一个使用画面；所述卡顿检测单元用于对用户设备的卡顿进行检测，并启动目光控制模块。

在检测模块中，将所有采集的画面进行编辑成组，配对上采集的时间单元，根据单位时间进行分割处理，对组中所有相同画面进行标记，当标记数量超过一定阈值时，即表示该用户设备在一段时间之内一直停留在这一画面，没有发生改变，在除却用户的个人操作以外，可以判定为用户设备出现了卡顿，导致这一画面出现次数过多，不流畅，因此启动目光控制模块。

根据上述技术方案，所述目光控制模块包括眼球追踪单元、测距单元、屏幕控制单元、清除单元；

所述追踪单元、测距单元的输出端电性连接清除单元的输入端；所述检测模块的输出端电性连接屏幕控制单元的输入端；所述清除单元的输出端电性连接数据库的输入端。

所述眼球追踪单元用于对瞳孔的移动路线和距离进行追踪，并记录；所述测距单元用于测量人眼到屏幕的直线距离；所述屏幕控制单元用于在目光控制模块启动后将屏幕分成固定数量的区域，每个区域内拥有一个后台应用；所述清除单元用于将后台应用进行清除。