[发明专利]评估甲状旁腺存活率的系统及方法

权利要求书

1.一种评估甲状旁腺存活率的系统，其特征在于，包括：

存储单元，用于存储由近红外传感器检测到的受试者的甲状旁腺的图像；

信息提取器，用于从图像中提取特征信息；以及

处理器，包括输入了特征信息的机器学习模型，并且基于机器学习模型从特征信息中生成甲状旁腺的血流指数。

2.根据权利要求1所述的评估甲状旁腺存活率的系统，其特征在于，进一步包括：

光源单元，将780nm至840nm波长带范围中选定波长的光照射到所述受试者的甲状旁腺区域。

3.根据权利要求1所述的评估甲状旁腺存活率的系统，其特征在于，

所述特征信息包括具有关于血流的信息的斑点对比度值、在近红外光照射到甲状旁腺区域的点与通过近红外传感器检测到的甲状旁腺区域之间的距离，以及甲状旁腺区域被近红外光暴露的时间。

4.根据权利要求1所述的评估甲状旁腺存活率的系统，其特征在于，

所述特征信息包括所述受试者的临床信息，所述临床信息包括所述受试者的年龄、性别、病史、运动习惯、饮食习惯、吸烟和饮酒中的任一项。

5.根据权利要求1所述的评估甲状旁腺存活率的系统，其特征在于，

所述机器学习模块包括深度神经网络、卷积神经网络和递归神经网络中的至少一个。

6.一种评估甲状旁腺存活率的系统，其特征在于，包括：

存储单元，用于存储由近红外传感器检测到的受试者的甲状旁腺的图像；

信息提取器，用于从图像中提取特征信息；以及

处理器，包括基于参考特征信息的血液流动指数预先存储的查找表，并且通过将受试者的所术甲状旁腺图像的所术特征信息与所术参考特征信息进行比较和匹配来生成血流指数。

7.根据权利要求6所述的评估甲状旁腺存活率的系统，其特征在于，进一步包括：

光源单元，将780nm至840nm波长带范围中选定波长的光照射到所述受试者的甲状旁腺区域。

8.根据权利要求6所述的评估甲状旁腺存活率的系统，其特征在于，

所述特征信息包括具有关于血流的信息的斑点对比度值、在近红外光照射到甲状旁腺区域的点与通过近红外传感器检测到的甲状旁腺区域之间的距离，以及甲状旁腺区域被近红外光暴露的时间。

9.一种评估甲状旁腺存活率的方法，其特征在于，包括：

使用近红外传感器对受试者的甲状旁腺区域进行摄像；

从所述受试者的甲状旁腺区域的图像中提取特征信息；以及

基于机器学习模型从所述特征信息生成甲状旁腺的血流指数。

10.根据权利要求9所述的评估甲状旁腺存活率的方法，其特征在于，

所述特征信息包括具有关于血流的信息的斑点对比度值、在近红外光照射到甲状旁腺区域的点与通过近红外传感器检测到的甲状旁腺区域之间的距离，以及甲状旁腺区域被近红外光暴露的时间。