[发明专利]紧固件二维图纸的标注信息识别方法、设备及介质

权利要求书

1.一种紧固件二维图纸的标注信息识别方法，其特征在于，所述紧固件为轴对称部件，且包含头部和从所述头部一端面延伸的杆部，所述头部的端面直径大于所述杆部的端面直径；

所述标注信息识别方法包括：

步骤a，获取紧固件样本数据，并根据所述紧固件样本数据对预设初始模型进行训练，生成预设识别模型；其中，各所述紧固件样本数据包含各种类型紧固件所具有的各类轮廓特征，所述预设初始模型为深度学习模型，训练过程至少包含轮廓特征的抽取、选择和分类决策；

S100，获取待识别二维图纸，对所述待识别二维图纸中的紧固件进行轮廓识别，并基于预设识别模型对轮廓的识别结果进行匹配，获得所述待识别二维图纸中紧固件的类型；其中，预设识别模型中包含有轮廓形状与紧固件类型之间的对应关系，不同的轮廓形状对应不同的紧固件类型；

S200，从紧固件知识库中获取与所述类型对应的参数模板，并基于预设识别模型对所述待识别二维图纸中紧固件的标注信息进行识别，生成识别结果数据；其中，所述紧固件的属性参数构建为紧固件知识库中的参数模板，所述紧固件的属性参数包括：尺寸参数、公差参数、工艺参数；

S300，将所述识别结果数据添加到所述参数模板，完成所述待识别二维图纸中紧固件的标注信息识别。

2.根据权利要求1所述的标注信息识别方法，其特征在于，所述标注信息包含标题栏信息，所述识别结果数据包括标题栏数据；

在步骤S200中，所述基于预设识别模型对所述待识别二维图纸中紧固件的标注信息进行识别，生成识别结果数据包括：

基于预设识别模型，标识所述标题栏信息中所包含子信息的第一轮廓，其中，所述子信息包括单位名称、产品名称、图号、材料、重量、阶段、标记日期以及人员姓名信息；

对所述第一轮廓内的子信息进行识别，生成子信息数据，并将所述子信息数据生成为标题栏数据。

3.根据权利要求1所述的标注信息识别方法，其特征在于，所述标注信息包含尺寸信息，以及与所述尺寸信息对应的公差信息，所述识别结果数据包括尺寸数据和公差数据；

在步骤S200中，所述基于预设识别模型对所述待识别二维图纸中紧固件的标注信息进行识别，生成识别结果数据包括：

S210，基于预设识别模型，识别所述待识别二维图纸中所包含的尺寸信息、与所述尺寸信息对应的公差信息，分别获得待定尺寸数据和待定公差数据；

S220，基于所述待识别二维图纸中包含的标准信息，分别对所述待定尺寸数据和所述待定公差数据进行更新，生成所述尺寸数据和所述公差数据；

S230，基于所述尺寸信息和所述公差信息，分别判断所述尺寸数据的尺寸概率值和所述公差数据的公差概率值是否小于预设概率值；

S240，若所述尺寸概率值和/或所述公差概率值小于预设概率值，则输出第一提示信息，以提示对所述尺寸数据和/或所述公差数据修正，生成最终的所述尺寸数据和/或所述公差数据。

4.根据权利要求3所述的标注信息识别方法，其特征在于，所述尺寸信息包括箭头、线段和字符，所述步骤S210包括：

S211，基于预设识别模型，标识所述尺寸信息的第二轮廓，以及与所述尺寸信息对应公差信息的第三轮廓；

S212，检测所述待识别二维图纸中紧固件与所述尺寸信息对应的轮廓线的第一边界坐标值，并根据所述第二轮廓内箭头与线段之间的对应关系，检测所述箭头的第二边界坐标值；

S213，根据所述第一边界坐标值和所述第二边界坐标值之间的对应关系，将所述第二轮廓内的字符识别为所述待定尺寸数据；

S214，对所述第三轮廓内的公差信息进行识别，生成所述待定公差数据。

5.根据权利要求3所述的标注信息识别方法，其特征在于，所述步骤S220包括：

S221，基于预设识别模型，标识所述待识别二维图纸中所包含标准信息的第四轮廓，并识别所述第四轮廓内标准信息的标准号；

S222，根据所述紧固件知识库中是否存在所述标准号，生成标准数据；

S223，基于所述标准数据，分别对所述待定尺寸数据和所述待定公差数据进行更新，生成所述尺寸数据和所述公差数据。