[发明专利]一种预防在线教育中辍学行为的方法

权利要求书

1.一种预防在线教育中辍学行为的方法，其特征在于，所述预防在线教育中辍学行为的方法，包括：

从在线教育平台获得用户的活动时间序列矩阵R，将活动时间序列矩阵R输入至构建并训练完成的时序特征提取模块，得到用户的深层序列特征F_R；

从在线教育平台获得用户的上下文信息N，将上下文信息N与深层序列特征F_R连接，输入至构建并训练完成的注意力特征生成模块，得到用户的注意力特征F_N；

从在线教育平台获得用户的选课特征相似关系G，根据用户的选课特征相似关系G形成一个同学关系图G_classmate，将同学关系图G_classmate输入至构建并训练完成的同学特征提取模块，得到用户的同学特征F_G；

将特征F_R、F_N和F_G进行深度特征融合，得到用户的辍学行为特征F_fusion；

将所述用户的辍学行为特征F_fusion输入至构建并训练完成的行为预测模型，得到用户辍学行为预测结果，向发生辍学行为的用户发送提醒信息；

其中，所述从在线教育平台获得用户的活动时间序列矩阵R，包括：

通过用户在课程开始后的m天内的n种活动的记录，构造用户的活动时间序列矩阵R：

其中，当i≤m，j≤n时，r_i，j表示用户在课程开始后的第i天中活动j的发生次数；i≤m，j＝n+1时，r_i，n+1表示用户在课程开始后的第i天中活动发生的总次数；当i≤m，j＝n+2时，r_i，n+2表示用户在课程开始后的第i天中用户的活动总时长；当i＝m+1，j≤n时，r_m+1，j表示用户在课程开始后的m天内第i种活动发生的总次数；i＝m+1，j＝n+1时，r_m+1，n+1表示用户在课程开始后的m天内所有活动发生的总次数；当i＝m+1，j＝n+2时，r_m+1，n+2表示用户在课程开始后的m天内用户的活动总时长。

2.根据权利要求1所述的预防在线教育中辍学行为的方法，其特征在于，所述从在线教育平台获得用户的上下文信息N，将上下文信息N与深层序列特征F_R连接，输入至构建并训练完成的注意力特征生成模块，得到用户的注意力特征F_N，包括：

步骤2.1、根据用户的活动记录，构造用户的行为矩阵R′：

R′＝[r′₁……r′_i…r′_n]

其中，n表示共有n种活动，r′_i表示用户发生第i种活动的总次数；

步骤2.2、将用户的行为矩阵R′使用聚类算法对用户进行分类，得到用户类型，将用户类型与用户的年龄、性别、学历和课程的类型、辍学率进行组合，形成用户的上下文信息N：

N＝[n₁ n₂ n₃ n₄ n₅ n₆]

其中，n₁至n₆依次表示用户类型、用户年龄、用户性别、用户学历、课程类型和课程辍学率；

步骤2.3、将用户的上下文信息N与深层序列特征F_R连接，得到融合了上下文信息的深层序列特征；

步骤2.4、将融合了上下文信息的深层序列特征输入至注意力特征生成模块，得到注意力特征F_N。