[发明专利]一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取用户交易流水集合，所述用户交易流水集合包括N个交易对象的交易顺序，N是正整数；

根据所述N个交易对象的交易顺序，构建交易对象拓扑图，所述交易对象拓扑图包括N个对象顶点，N个对象顶点与N个交易对象之间一一对应；

从所述交易对象拓扑图中抽取交易对象序列，根据所述交易对象序列确定每个交易对象的对象特征；

当获取到目标用户的业务请求时，根据所述每个交易对象的对象特征以及所述目标用户的交易流水确定所述目标用户的业务数据，所述业务请求携带所述目标用户的交易流水。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务数据包括业务标签；

所述根据所述每个交易对象的对象特征以及所述目标用户的交易流水确定所述目标用户的业务数据，包括：

根据所述每个交易对象的对象特征，以及所述目标用户的交易流水确定所述目标用户的业务特征；

调用业务预测模型对所述业务特征进行预测处理，确定所述目标用户的业务标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标用户的交易流水包括多个参考交易对象和每个参考交易对象的数量，所述N个交易对象包括所述多个参考交易对象；

所述根据所述每个交易对象的对象特征，以及所述目标用户的交易流水确定所述目标用户的业务特征，包括：

根据所述每个交易对象的对象特征，确定每个参考交易对象的对象特征；

根据所述每个参考交易对象的对象特征和所述每个参考交易对象的数量，获取所述目标用户的业务特征。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个交易对象的对象特征，以及所述目标用户的交易流水确定所述目标用户的业务特征，包括：

根据所述每个交易对象的对象特征，对所述N个交易对象进行聚类，得到K个聚类结果，K为正整数；

根据所述K个聚类结果和所述交易流水集合，构造决策树；

根据所述决策树和所述目标用户的交易流水，确定所述目标用户的业务特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务数据包括提示消息，所述目标用户的交易流水包括多个参考交易对象，所述N个交易对象包括所述多个参考交易对象；

所述根据所述每个交易对象的对象特征以及所述目标用户的交易流水确定所述目标用户的业务数据，包括：

根据所述每个交易对象的对象特征，确定每个参考交易对象的对象特征；

获取黑名单列表，所述黑名单列表中包括一个或者多个黑交易对象以及每个黑交易对象的对象特征；

获取所述每个参考交易对象的对象特征和所述每个黑交易对象的对象特征之间的特征距离；

将所述特征距离小于第一参考距离阈值对应的参考交易对象添加至所述黑名单列表中，并根据所述特征距离小于第一参考距离阈值对应的参考交易对象生成所述提示消息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务数据包括推荐交易对象，所述目标用户的交易流水包括多个参考交易对象，所述N个交易对象包括所述多个参考交易对象；

所述根据所述每个交易对象的对象特征以及所述目标用户的交易流水确定所述目标用户的业务数据，包括：

根据所述每个交易对象的对象特征，确定每个参考交易对象的对象特征；

获取所述每个参考交易对象的对象特征与非参考交易对象的对象特征之间的特征距离，所述非参考交易对象是所述N个交易对象中除所述参考交易对象以外的交易对象；

将所述特征距离小于第二参考距离阈值对应的非参考交易对象，确定为所述推荐交易对象。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易对象拓扑图包括第一对象顶点和第二对象顶点，所述第一对象顶点和第一交易对象对应，所述第二对象顶点和第二交易对象对应，所述交易流水集合包括多个原始用户交易序列，若多个原始用户交易序列中存在第一交易对象和第二交易对象的关系对，则第一对象顶点和第二对象顶点之间存在连接边；所述第一交易对象和第二交易对象的关系对是指第一交易对象和第二交易对象在原始用户交易序列中相邻。