[发明专利]一种基于边缘特征的图像清晰度识别方法

权利要求书

1.一种基于边缘特征的图像清晰度识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

对目标图像进行预处理，其中包括对目标图像进行灰度变换和去噪处理；

获取处理后目标图像的灰度差值，并确定目标图像的边缘地段；

对整幅图像所有的灰度边缘坡度值求和，并对灰度边缘坡度值在整幅图像上求平均值作为图像清晰度识别值。

2.根据权利要求1所述的基于边缘特征的图像清晰度识别方法，其特征在于，步骤所述对目标图像进行灰度变换，表示为：

gray＝0.299·R+0.587·G+0.114·B。

3.根据权利要求1所述的基于边缘特征的图像清晰度识别方法，其特征在于，步骤所述获取处理后目标图像的灰度差值，包括以下步骤：

预先分别扫描每个像素点的灰度值，相邻的灰度差值，表示为：

Δ_gray＝|g(i,j+1)-g(i,j)|,(0≤i≤m,0≤j≤n-1)

其中，g(i,j)表示在坐标(x,y)处的灰度值；

获取相邻两点灰度差值Δ_gray，其中包括Δ_gray≥T_gray，则表示为图像边缘地段。

4.根据权利要求1所述的基于边缘特征的图像清晰度识别方法，其特征在于，步骤所述对整幅图像所有的灰度边缘坡度值求和，包括以下步骤：

预先选取灰度差值大于灰度阈值附近三点；

分别计算三条直线的斜率；

获取三条直线的平均值，分别表示为：

ΔG_j+2＝|g(i,j+2)-g(i,j+1)|

ΔG_j+1＝|g(i,j+1)-g(i,j)|

其中，G(i,j)为判定为灰度边缘后计算出的灰度边缘坡度值。

对整幅目标图像所有的灰度边缘坡度值求和，表示为：

5.根据权利要求1所述的基于边缘特征的图像清晰度识别方法，其特征在于，还包括以下步骤：

获取目标图像垂直方向的灰度边缘坡度值的和sun_H；

对灰度边缘坡度值在整幅图像上求平均值d，表示为：