[发明专利]人工智能个性化慢病健康管疗的方法

权利要求书

1.人工智能个性化慢病健康管疗的方法，包括：

监测个人的个人信息；

诊断所述个人的慢病信息；

制定、执行及监测管疗方案；和/或，

依据大数据，采用人工智能算法，计算个性化特征，优化所述管疗方法，实现降本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测个人的个人信息，包括S2000步骤，具体可分解为包括以下的单项步骤或者多项步骤的组合：

S2010步骤，分解所述个人信息为个人理化信息和个人扩展信息：

由一个以上所述个人构成群体，其中所述个人理化信息包括采用传感器和/或医疗检测设备检测的所述个人信息，所述个人扩展信息包括采用非传感器或者非医疗检测设备检测的所述个人信息和/或由医务人员诊断所得的所述个人信息；

按照公式(2.1)、公式(2.2)和公式(2.3)分解所述个人信息：

PD＝PDB∪PDE (2.1)

PDB＝{PDB_β|PDB_β编号β的个人理化信息，1≤β≤n} (2.2)

PDE＝{PDE_γ|PDE_γ编号γ的个人扩展信息，1≤γ≤p} (2.3)

其中，PD为所述个人信息集合，PDB为所述个人理化信息集合，PDE为所述个人扩展信息集合，PDB_β为编号为β的个人理化信息分量，n为所述个人理化信息分量的总数，PDE_γ为编号为γ的个人扩展信息分量，p为所述个人扩展信息分量的总数；

S2020步骤，监测个人理化信息和个人理化信息分量：

分解所述个人理化信息为一个以上所述个人理化信息分量，按照公式(2.4)确定的所述个人理化信息分量的函数关系，监测所述个人理化信息分量，按照公式(2.5)建立所述个人理化信息分量的函数集合：

PDB_β＝f_2.4β(x) (2.4)

F_2.5＝{f_2.4β|f_2.4β个人理化信息编号β的函数，1≤β≤n} (2.5)

其中：

f_2.4β为编号为β的所述个人理化信息分量的函数，F_2.5为所述个人理化信息分量的函数集合，n为所述个人理化信息分量的函数的总数，n、β均属于自然数，且1≤β≤n；

PDB_β为编号为β的所述个人理化信息分量，x为所述个人理化信息分量的函数的自变量；

和/或，

S2030步骤，监测所述个人扩展信息和个人扩展信息分量：

分解所述个人扩展信息为一个以上所述个人扩展信息分量，按照公式(2.6)确定的所述个人扩展信息的函数关系，监测所述个人扩展信息分量，按照公式(2.7)建立所述个人扩展信息的函数集合：

PDE_γ＝f_2.6γ(y) (2.6)

F_2.7＝{f_2.6γ|f_2.6γ个人扩展信息编号γ函数，1≤γ≤p} (2.7)

其中：

f_2.6γ为编号为γ的所述个人扩展信息分量的函数，F_2.7为所述个人扩展信息的函数集合，p为所述个人扩展信息分量的函数的总数，p、γ均属于自然数，且1≤γ≤p；

PDE_γ为编号为γ的所述个人扩展信息分量，y为所述个人扩展信息分量的函数的自变量；和/或，

S2040步骤，监测所述个人信息的时间值：

依据连续时间序列，按照公式(2.8)确定的所述个人信息的时间函数关系，监测所述个人信息的时间值：

PD＝f_2.8(t) (2.8)

其中：PD为所述个人信息，f_2.8为所述个人信息的时间函数，t为所述连续时间序列；和/或，

S2050步骤，监测所述个人理化信息的时间值：

依据所述连续时间序列，按照公式(2.9)确定的所述个人理化信息的时间函数关系，监测所述个人理化信息的时间值：

PDB＝f_2.9(t) (2.9)

其中：PDB为所述个人理化信息，f_2.9为所述个人理化信息的时间函数，t为所述连续时间序列；和/或，

S2060步骤，监测所述个人扩展信息的时间值：

依据所述连续时间序列，按照公式(2.10)确定的所述个人扩展信息的时间函数关系，监测所述个人扩展信息的时间值：

PDE＝f_2.10(t) (2.10)

其中：PDE为所述个人扩展信息，f_2.10为所述个人扩展信息的时间函数，t为所述连续时间序列；和/或，

S2070步骤，监测所述个人信息的特定时刻值：

依据所述连续时间序列，按照公式(2.11)确定的所述个人信息的的特定时刻的函数关系，监测所述个人信息在特定时刻的所述特定时刻值：

PD_T＝f_2.8(t，t＝T) (2.11)

其中：PD_T为所述个人信息的所述特定时刻值，f_2.8为所述个人信息的时间函数，t为所述连续时间序列，T为所述特定时刻；和/或，

S2080步骤，监测所述个人理化信息的特定时刻值：

依据所述连续时间序列，按照公式(2.12)确定的个人理化信息的特定时间函数关系，监测所述个人理化信息在特定时刻的所述特定时刻值：

PDB_T＝f_2.9(t，t＝T) (2.12)

其中：PDB_T为所述个人理化信息的所述特定时刻值，f_2.9为所述个人理化信息的时间函数，t为所述连续时间序列，T为所述特定时刻；和/或，

S2090步骤，监测所述个人扩展信息的特定时刻值：

依据所述连续时间序列，按照公式(2.13)确定的个人扩展信息的特定时间函数关系，监测所述个人扩展信息在特定时刻的所述特定时刻值：

PDE_T＝f_2.10(t，t＝T) (2.13)

其中：PDE_T为所述个人扩展信息的所述特定时刻值，f_2.10为所述个人扩展信息的时间函数，t为所述连续时间序列，T为所述特定时刻；和/或，

S2100步骤，标定所述可调个人信息：

通过包括改变所述个人所处的外在环境、内在环境和执行所述管疗方案之后，监测所述个人信息，找出可以改变的这部分所述个人信息，标定为所述可调个人信息；

通过包括人为判断确定为可以调节的所述个人信息，标定为所述可调个人信息；

所述可调个人信息包括可调个人理化信息、可调个人理化信息分量、可调个人扩展信息、可调个人扩展信息分量，所述可调个人信息之外的所述个人信息为非可调个人信息；

S2110步骤，建立健康信息库：

依据不同的所述连续时间序列和所述特定时刻，针对所述个人，按照所述S2010步骤到所述S2100步骤，执行一次以上监测，将结果信息和中间信息记录到所述健康信息库。