[发明专利]一种图像分割方法、系统、介质及电子终端

权利要求书

1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：

获取待分割训练图像；

将成对的所述待分割训练图像输入定位网络，获取定位特征图，其中，获取所述定位特征图的步骤包括：对成对的所述待分割训练图像进行相同点特征图提取与整体注意特征图提取，并根据所述整体注意特征图，获取所述定位特征图；所述定位网络包括：分类网络、用于获取相同点特征图的第一注意模块、用于获取整体注意特征图的第二注意模块；

将所述定位特征图输入分割网络进行训练，获取图像分割模型；

将成对的待分割的肿瘤图像输入所述图像分割模型，进行肿瘤图像分割；

将成对的所述待分割训练图像输入定位网络，获取定位特征图的步骤包括：

将成对的所述待分割训练图像输入所述分类网络，分别进行特征提取，获取第一原始特征图和第二原始特征图；

将所述第一原始特征图与所述第二原始特征图输入所述第一注意模块，提取所述第一原始特征图与所述第二原始特征图中的相同语义特征，进而获取第一相同点特征图和第二相同点特征图；

将所述第一相同点特征图和所述第二相同点特征图输入所述第二注意模块，提取所述第一相同点特征图和所述第二相同点特征图中的不同语义特征，进而获取整体注意特征图；

根据所述整体注意特征图，获取定位特征图。

2.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，获取待分割图像的步骤包括：

获取原始训练图像；

对所述原始训练图像进行预处理，获取预处理图像；

对所述预处理图像进行标注，获取待分割训练图像，所述待分割训练图像包括：用于表示图像中所包含的类别情况的标签向量。

3.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，将成对的所述待分割训练图像输入定位网络，获取定位特征图的步骤包括：

将成对的所述待分割训练图像输入所述分类网络，分别进行特征提取，获取原始特征图；

将所述原始特征图输入所述第一注意模块，获取相同点特征图；

将所述相同点特征图输入所述第二注意模块，获取整体注意特征图；

根据所述整体注意特征图，获取定位特征图。

4.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，获取第一相同点特征图和第二相同点特征图的步骤包括：

根据所述第一原始特征图和所述第二原始特征图，获取所述第一原始特征图和所述第二原始特征图的亲密矩阵；

根据所述亲密矩阵，利用Softmax函数，获取第一相同点注意图和第二相同点注意图；

根据所述第一相同点注意图、第二相同点注意图、第一原始特征图和第二原始特征图，获取第一相同点特征图和第二相同点特征图。

5.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，根据整体注意特征图，获取定位特征图的步骤包括：

根据所述第一相同点特征图和第二相同点特征图，利用sigmod函数，获取第一类未知特征图和第二类未知特征图；

根据所述第一类未知特征图和所述第二类未知特征图，获取第一不同点注意图和第二不同点注意图；

将所述第一原始特征图与所述第二原始特征图输入所述第二注意模块；

根据所述第一原始特征图、第二原始特征图、第一不同点注意图和第二不同点注意图，获取第一整体注意特征图和第二整体注意特征图；

将所述第一整体注意特征图和第二整体注意特征图输入定位网络的类感知激活层，获取第一类感知激活图和第二类感知激活图，将所述第一类感知激活图作为第一定位特征图，将所述第二类感知激活图作为第二定位特征图。