[发明专利]一种巡逻警戒方法及设备有效
| 申请号: | 202110019314.6 | 申请日: | 2021-01-07 |
| 公开(公告)号: | CN112866639B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
| 发明(设计)人: | 张量;许振斌;佘丰客 | 申请(专利权)人: | 珠海市横琴盈实科技研发有限公司 |
| 主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;G08B21/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 柳欣 |
| 地址: | 510630 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 巡逻 警戒 方法 设备 | ||
本发明公开了一种巡逻警戒方法,用于实现边防、巡逻等大规模、大范围场景下的警情识别,异常事件检测等功能,通过移动端设备与哨卫系统的协作,可以提高巡逻警员、边防战士单人任务的覆盖范围及警戒效率,降低巡逻、警戒任务人力物力资源消耗。本发明还公开了一种巡逻警戒设备,通过移动端警报设备的便携性,弥补固定端警报设备覆盖范围有限的缺点;通过移动端警报设备获取现场异常事件,再启动附近固定端警报设备进行处理,节约固定端警报设备处理资源;通过固定端警报设备强大的处理能力,处理移动端警报设备无法处理的信息与数据;通过中心处理器,对区域内事件,进行长期、可靠的管理。本发明作用效果显著,适于广泛推广。
技术领域
本发明涉及哨卫系统技术领域,特别涉及,一种巡逻警戒方法及设备。
背景技术
现有的哨卫系统与移动端设备多为独立运行,各自具有优缺点。哨卫功能强大,但是由于设备硬件较多,便携性与可移动性差,难以覆盖边防、巡逻的大规模场景,造成哨卫系统覆盖范围不足的缺点。
现有移动端设备移动性、便携性好,但是受限于其处理器性能,实现的功能较少,在环境恶劣的边防、巡逻场景(低光照、开阔区域、能见度低、复杂环境等)往往不能满足现场的使用需求。而仅依靠人工,感知能力有限,容易造成巡逻任务的疏忽,需要增加人力物力成本来保证可靠性,成本高且实现效果并不理想。
针对上述问题,设计一种解决现有技术所存在的哨卫设备硬件较多,便携性与可移动性差,造成覆盖范围不足,移动端设备实现的功能较少,在环境恶劣的边防、巡逻场景不能满足现场的使用需求的问题的方法及设备。
发明内容
针对上述缺陷,本发明解决的技术问题在于,提供一种巡逻警戒方法及设备,以解决现在技术所存在的哨卫设备硬件较多,便携性与可移动性差,造成覆盖范围不足,移动端设备实现的功能较少,在环境恶劣的边防、巡逻场景不能满足现场的使用需求的问题。
本发明提供了一种巡逻警戒方法,具体步骤包括:
步骤1、建立目标区域地图,在目标区域设置多个采集点,其中所述采集点包括移动采集点和固定采集点,每个所述采集点设有一个位置编号,且全部所述采集点的采集范围大于或等于所述目标区域;
步骤2、获取所述采集点周围的音频和视频数据,对获取的数据进行处理;
步骤3、依据处理后的数据,判断现场是否出现异常信息,并做出相应反馈,其中相应反馈包括:若没有识别到异常信息,不做任何处理;若识别到异常信息,将异常数据发送出去,其中所述异常数据包括异常识别结果及异常音频和视频数据;
步骤4、获取所述异常数据并进行集中处理,依据发送所述异常数据的采集点的位置编号得到所述异常数据在物理空间的发生位置,并作出相应报警措施。
优选地,所述步骤2中数据处理步骤具体包括:
步骤2.1、基于预先训练好的异常音频识别神经网络模型和运行神经网络对收集到的音频信息进行处理,从而判断是否识别到异常音频;
步骤2.2、基于预先训练好的异常视频识别神经网络模型和运行神经网络对收集到的视频信息进行处理,从而判断是否识别到异常视频。
优选地,所述步骤3中识别到异常数据时,具体步骤包括:
步骤3.1、固定采集点判断出现异常信息,将异常数据存储并发送至信息集中处理处;
步骤3.2、移动采集点判断出异常信息,将异常数据发送至附近的固定采集点或发送至信息集中处理处。
优选地,所述步骤3.1具体步骤包括:
步骤3.1.1、固定采集点判断出现异常数据,生成报警信息,并将这一时段的音频和视频数据保存下来;
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