[发明专利]一种基于知识图谱推理的智能分诊方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱推理的智能分诊方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的描述语句，生成查询语句；

根据查询语句，基于知识图谱推理的方法获得分诊信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱推理的智能分诊方法，其特征在于，所述生成查询语句的具体方法是：从描述语句中提取症状信息，基于症状信息生成SPARQL查询语句。

3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱推理的智能分诊方法，其特征在于，所述基于知识图谱推理的方法获得分诊信息的具体方法包括：

1)构建知识图谱：采用jena作为平台，构建知识图谱，知识的来源是已有的病历资料，知识建模的方法是，将疾病作为类别，根据病历资料获取类别的属性关系，再利用jena API创建模型，生成RDF文本；

2)知识存储：利用jena将构建好的知识库固化为TDA的格式进行存储；

3)知识图谱推理：通过jena的模型工厂和推理机注册器创建推理机，并绑定相关的RDF三元组数据和owl本体模型，推理机将根据规则进行推理，生成一个推理结果图，该图通过jena的本体API查询和调用；

4)获得分诊信息：基于正向链推理的规则，根据查询语句，通过SPARQL查询读取推理结论，根据对应的结论进行分诊，输出分诊信息。