[发明专利]一种基于数据分析的导航时长预测方法

说明书

本发明公开了一种基于数据分析的导航时长预测方法，本发明涉及导航时长预测技术领域，解决了现有技术中，不能够判定车主对导航时长的影响，导致预测的准确性能降低的技术问题，通过车主分析单元用于对车主数据进行分析，从而对当前驾驶员进行检测，获取到车主数据，通过公式获取到车主分析系数Xo，将车主分析系数Xo与车主分析系数阈值进行比较：若车主分析系数Xo≥车主分析系数阈值，则判定车主存在影响，生成车主影响信号并将车主影响信号和对应的车主分析系数一同发送至数据管理平台；判定车主对导航时长的影响，进一步提高预测的准确性能，提高了工作效率，提高用户导航的使用质量。

技术领域

本发明涉及导航时长预测技术领域，具体为一种基于数据分析的导航时长预测方法。

背景技术

导航是引导某一设备，从指定航线的一点运动到另一点的方法。导航分两类：(1)自主式导航:用飞行器或船舶上的设备导航，有惯性导航、多普勒导航和天文导航等；(2)非自主式导航:用于飞行器、船舶、汽车等交通设备与有关的地面或空中设备相配合导航，有无线电导航、卫星导航。在军事上，还要配合完成武器投射、侦察、巡逻、反潜和援救等任务。

但是在现有技术中，驾驶员在行驶过程中，不能够判定车主对导航时长的影响，导致预测的准确性能降低。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种基于数据分析的导航时长预测方法，通过环境分析单元对不同时刻的环境数据进行分析，从而对行驶环境进行检测，获取到环境数据，通过公式获取到环境分析系数Xi，将环境分析系数Xi与环境分析系数阈值进行比较：若环境分析系数Xi≥环境分析系数阈值，则判定环境存在影响，生成环境影响信号并将环境影响信号和环境分析系数一同发送至数据管理平台；若环境分析系数Xi＜环境分析系数阈值，则判定环境不存在影响，将环境分析系数标记为1，同时生成环境不影响信号并将环境不影响信号和环境分析系数一同发送至数据管理平台；对行驶环境进行实时检测，判定环境对导航时长的影响，提高了时长预测的准确性能，也提高了车主的安全性能。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于数据分析的导航时长预测方法，导航时长具体预测方法步骤如下：

步骤T1、用户和管理人员通过注册登录单元登录数据管理平台，通过数据管理平台获取分析数据；

步骤T2、通过环境分析单元对环境数据进行分析，获取环境分析系数并将环境分析系数发送至数据管理平台，通过车主分析单元对车主数据进行分析，获取车主分析系数并将车主分析系数发送至数据管理平台，通过路况分析单元对路况数据进行分析，获取路况分析系数并将路况分析系数发送至数据管理平台；

步骤T3、数据管理平台接收到分析系数后，通过计算获取分析系数总值并将分析系数总值发送至时长预测单元，时长预测单元通过分析系数总值对导航时长进行预测。

进一步地，所述环境分析单元用于对不同时刻的环境数据进行分析，从而对行驶环境进行检测，环境数据包括温度数据、能见度数据以及雨量数据，温度数据为车主行驶中当前时刻的周边环境的温度与地面的温度之差，能见度数据为车主在当前时刻的天气条件下还能够看清楚目标轮廓的最大距离，雨量数据为车主行驶中当前时刻的平均每小时降雨量，将时刻标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体分析检测过程如下：

步骤一、获取到车主行驶中当前时刻的周边环境的温度与地面的温度之差，并将车主行驶中当前时刻的周边环境的温度与地面的温度之差标记为Wi；

步骤二、获取到车主在当前时刻的天气条件下还能够看清楚目标轮廓的最大距离，并将车主在当前时刻的天气条件下还能够看清楚目标轮廓的最大距离标记为Ji；

步骤三、获取到车主行驶中当前时刻的平均每小时降雨量，并将车主行驶中当前时刻的平均每小时降雨量标记为Yi；