[发明专利]从低分辨率样本进行基于机器学习的信号检测和重构

说明书

根据一个方面，提供了一种装置，该装置包括：组合器，用于将接收到的模拟信号与模拟抖动信号进行组合以产生组合的模拟信号；一比特模拟到数字转换器，用于将组合的模拟信号转换为组合数字信号；用于针对组合的数字信号执行联合下采样和特征提取的部件；用于实现经训练的机器学习算法的部件，该经训练的机器学习算法用于至少从组合的数字信号中提取的一个或多个特征来计算用于波形生成的一个或多个输入参数；以及参数波形生成器，用于基于一个或多个输入参数来生成模拟抖动信号。

技术领域

各种示例实施例涉及无线通信。

背景技术

使用宽带和/或使用大量无线电接收器来进行操作的现代通信系统(例如，MIMO系统)需要大量的功率。用于减少此功耗的一种建议解决方案是在接收器中使用一比特的模拟/数字转换器(ADC)。使用一比特ADC时，每个采样具有一比特分辨率，因此仅承载有关接收信号的符号的信息。使用一比特ADC的缺点在于难以从该一比特的样本执行准确的检测或信号重构，一比特的样本仅承载有关接收信号的符号的信息。一比特量化导致有关信号幅度的信息丢失，并且仅保留有关信号相位的信息。此外，数字处理接收器的复杂性不能克服通过一比特ADC所获得的增益。

OKCEOGLU，A.ET AL，针对具有1比特接收器的多用户大规模MIMO下行链路的时空波形设计。在：2017年3月，第11卷，第2期的“IEEE Journal of Selected Topics inSignal Processing”中，第347-362页中公开了一种用于针对具有使用具有过采样的1比特ADC的1比特接收器的多用户大规模MIMO下行链路时空波形设计、优化和检测的方法。具体地，使用两阶段预编码结构，即新颖的量化预编码器，随后是最大比率传输或迫零型空间信道预编码器，它们共同形成多用户多天线发射波形，该多用户多天线发射波形被建议用于传输器，该传输器用于向所述1比特接收器进行传输。

发明内容

根据一个方面，提供了独立权利要求的主题。实施例在从属权利要求中被定义。本发明的各种实施例所寻求的保护范围由独立权利要求来阐明。

在本说明书中描述的没有落入独立权利要求的范围内的实施例和特征(如果有的话)将被解释为对理解本发明的各种实施例有用的示例。

附图说明

在下文中，将参考附图更详细地描述示例实施例，其中

图1图示了示例性无线通信系统；

图2、图4和图6A图示了根据实施例的系统架构；

图3A、图3B、图5、图6B和图7图示了根据实施例的示例性过程；

图8例图示了利用根据实施例的系统所实现的作为信噪比(SNR)的函数的、信号重构中的归一化均方误差(NMSE)；和

图9和图10图示了根据实施例的装置。

具体实施方式

在下文中，将使用基于高级长期演进(高级LTE，LTE-A)或新无线电(NR，5G)的无线电接入架构作为可以将实施例应用到的接入架构的示例来描述不同的示例性实施例，然而不是将实施例限制为这种架构。对于本领域技术人员明显的是，通过适当地调整参数和过程，实施例也可以被应用于具有适当部件的其他种类的通信网络。适用系统的其他选项的一些示例是通用移动电信系统(UMTS)无线电接入网(UTRAN或E-UTRAN)、长期演进(LTE，与E-UTRA相同)、无线局域网(WLAN或WiFi)、用于微波接入的全球互操作性(WiMAX)、个人通信服务(PCS)、宽带码分多址(WCDMA)、使用超宽带(UWB)技术的系统、传感器网络、移动自组织网络(MANET)和互联网协议多媒体子系统(IMS)或其任何组合。