[发明专利]基于卫星和气象数据的浮动阈值输电线路山火监测方法

说明书

本申请提供一种基于卫星和气象数据的浮动阈值输电线路山火监测方法，获取Himawari‑8卫星当前数据并进行预处理，得到预处理数据；根据当前数据和预处理数据对非火点位置和云层进行掩膜识别和排除；根据预设初始阈值，通过绝对火点和基于背景像元火点来识别火点；获取Himawari‑8卫星历史数据并按月进行预处理，获得每个月对应的修正阈值，按月识别火点；获取雨量气象数据，雨量气象数据包括格点对应经纬度和雨量数据；根据雨量气象数据筛选待排除非火点；排除所述识别火点中的所述待排除非火点，本申请考虑不同月份外界因素的差异，按月份对火点识别的阈值进行修正，并结合雨量气象数据对发生山火的点进行筛选，提高输电线路火点识别的效率和准确率。

技术领域

本申请涉及输电线路山火监测技术领域，尤其涉及一种基于卫星和气象数据的浮动阈值输电线路山火监测方法。

背景技术

输电线路把电能从发电中心输送到负荷中心，会经过林区和植被茂密地区，频繁发生森林火灾，输电线路附近山火发生次数呈快速增长趋势，山火发生跳闸的次数亦明显增加，严重影响到输电线路的安全稳定运行。

现有的输电线路山火检测方法，通过卫星通道的亮温值、反射率，排除冰雪、水体和云层的影响，设置固定阈值来检测火点；然而，现有通过固定阈值来检测火点的方法准确率低，漏检率较高。

发明内容

本申请提供了一种基于卫星和气象数据的浮动阈值输电线路山火监测方法，以解决现有通过固定阈值来检测火点的方法准确率低，漏检率较高的技术问题。

为了达到上述目的，本申请实施例采用以下技术方案：

提供一种基于卫星和气象数据的浮动阈值输电线路山火监测方法，所述方法包括：

获取Himawari-8卫星当前数据，所述当前数据包括7通道、14通道和15通道的亮温值T_3.9、T_11.2和T_12.3以及1通道、3通道、4通道、5通道反射率ρ_0.46、ρ_0.64、ρ_0.86、ρ_1.6；

对所述当前数据进行预处理，得到预处理数据；

根据所述当前数据和所述预处理数据，对非火点位置和云层进行掩膜识别和排除；

根据预设初始阈值T1、T2和T3，通过绝对火点和基于背景像元火点来识别火点；

获取Himawari-8卫星历史数据，所述历史数据包括不同月份的7通道、14通道和15通道的亮温值T_3.9、T_11.2和T_12.3；

对历史数据按月进行预处理，得到月平均值M_N以及根据预设月数获得的总值M_ALL；

根据所述月平均值M_N和总值M_ALL，获得每个月对应的修正阈值T1_N’、T2_N’、T3_N’；

根据所述修正阈值T1_N’、T2_N’、T3_N’，每个月通过绝对火点和基于背景像元火点来识别火点并获取对应像元经纬度；

获取雨量气象数据，所述雨量气象数据包括气象局天气预报格点对应经纬度和雨量数据，以及国家级自动站1小时时效数据中所述格点经纬度和雨量数据；

根据雨量气象数据筛选待排除非火点；

排除所述识别火点中的所述待排除非火点。

在一种实时方式中，所述对所述当前数据进行预处理，包括：