[发明专利]一种基于层级轮廓提取的象形文字分割方法

权利要求书

1.一种基于层级轮廓提取的象形文字分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、图片预处理；

步骤S1.1、获取原始图片，读取原图片的灰度图，将灰度图输入至高斯滤波器进行滤波处理；

步骤S1.2、采用OTSU自适应阈值法对所述步骤S1.1获取的图像进行二值化处理；

步骤S1.3、将所述二值化处理后的图像输入至双边滤波器，完成图片预处理；

步骤S2、层级轮廓提取；

步骤S2.1、扫描图片中的每一个像素点，以像素点为中心，判断周围是否存在其他像素点；当存在其他像素点时，将当前像素点标记为已探索点，并以新探测的像素点为中心重复探索，直至整个轮廓都标记为已探索点；将所有已探索点中坐标值(x,y)最大值点和最小值点作为对角点，连接形成矩形区域取出，完成轮廓检测，并将该矩形区域保存到待输出集合中；

步骤S2.2、对于待输出集合中的轮廓，当矩形区域外围没有更大的矩形区域时，则将该轮廓作为第一层级轮廓，否则作为第二层级轮廓；舍弃所有第二层轮廓，只保留第一层轮廓；

步骤S2.3、计算每个第一层轮廓的矩形区域面积，选取阈值res＝0.015*(h*w)，其中h为原始图像的高、w为原始图像的宽；当矩形区域面积大于阈值res时，保留该轮廓并输出，当矩形区域面积小于等于阈值res时，舍弃该轮廓；

步骤S3、将步骤S2输出的矩形轮廓按照象形文字阅读顺序依次输出。

2.根据权利要求1所述的一种基于层级轮廓提取的象形文字分割方法，其特征在于，所述步骤S1.1中高斯滤波器函数如下：

其中所述高斯滤波器核为3*3；(x、y)代表相对于核中心周围8个像素点的相对坐标，σ代表高斯核函数在x与y方向的标准偏差，取值为0.95。

3.根据权利要求1所述的一种基于层级轮廓提取的象形文字分割方法，其特征在于，所述步骤S1.2中将大于阈值的像素点设置为255，小于阈值的设置为0。

4.根据权利要求1所述的一种基于层级轮廓提取的象形文字分割方法，其特征在于，所述步骤S1.3中双边滤波器如下：

其中g(i,j)代表输出点，S(i,j)指以(i,j)为中心的(2N+1)(2N+1)的大小的范围，N代表核直径，取值为5；f(k,l)代表输入点，w(i,j,k,l)代表两个高斯函数计算结果的乘积，且w满足w＝ws*wr，具体地：

其中σ_r与σ_s取值均为75。

5.根据权利要求1所述的一种基于层级轮廓提取的象形文字分割方法，其特征在于，所述步骤S3中输出文字的顺序具体如下：

比较矩形轮廓的左上角点的位置坐标，分别将x与y坐标分别从小到大排序；固定x值，将y值从小到大保存相应矩形轮廓，然后按x值从小到大的顺序重复上述过程，最终获得排序后的分割图。