[发明专利]天空地一体化病虫害遥感监测方法

说明书

本发明涉及林业病虫害的监测方法，具体是天空地一体化病虫害遥感监测方法，包括如下方法，第一步，目标区域的GF1多光谱遥感影像获取；第二步，对目标影像进行预处理，方法包括：辐射定标、大气校正、正射校正、裁剪与拼接；第三步，采用失量林班裁剪出目标林区范围内的块状影像；第四步，对裁剪后的影像进行波段计算，计算出各像素点的黄化指数：Y＝(b2lt600)*b3/float(b2)其中：Y表示植被病虫害评价指数，当Y0.70时为健康，在0.70≤Y0.75时为亚健康，Y≥0.75时为严重；第五步，对黄化指数进行分级渲染后出图，使得病虫害的监测省工省时，监测效率高，节省人力。

技术领域

本发明涉及林业病虫害的监测方法，具体是天空地一体化病虫害遥感监测方法。

背景技术

森林病虫害问题是威胁我国森林资源的重要危害之一，对于森林资源的质量和效率都有着很大的影响。当森林遭受病虫害后，若没有得到有效的控制，很可能会进一步对森林造成无法估计的破坏，所以准确、及时的监测林业病虫害是防治病虫害的关键。

传统的病虫害监测方法主要是采用人工经验识别、手工记录、人工计算的方式，使得在实际的操作应用过程中，造成监测工作费时费力，且管理不便、数据收集不易，同时需要大量人工进行，也使得监测数据并不能实时反映出林区的健康与受灾状态，导致监测数据更新不及时，造成灾害预防机制反应迟钝，反而不利于灾害的预防和检测，使用不便。

发明内容

有鉴于此，本申请提供天空地一体化病虫害遥感监测方法，解决了传统采用人工经验识别、手工记录、人工计算方式进行监测，使得监测工作费时费力、管理不便、数据收集不易，造成监测数据不能实时反映出林区的健康与受灾状态的问题。

为解决以上技术问题，本发明提供的技术方案是天空地一体化病虫害遥感监测方法，其特征在于：包括如下方法，

第一步，目标区域的GF1多光谱遥感影像获取；

第二步，对目标影像进行预处理，方法包括：辐射定标、大气校正、正射校正、裁剪与拼接；

第三步，采用失量林班裁剪出目标林区范围内的块状影像；

第四步，对裁剪后的影像进行波段计算，计算出各像素点的黄化指数：

Y＝(b2 lt 600)*b3/float(b2)

其中：Y表示植被病虫害评价指数，当Y0.70时为健康，在0.70≤Y0.75时为亚健康，Y≥0.75时为严重。

第五步，对黄化指数进行分级渲染后出图。

本申请与现有技术相比，其详细说明如下：

本发明节省人力，使得病虫害的监测省工省时，监测效率高，使用便捷，操作方便，本发明具有监测范围广、获取信息快、重复周期短和投入成本低等优点，能够快速和准确的监测大面积林区的健康状况，从而体现出病虫害的发生情况。根据病木的波谱特征，对遥感影像数据进行波段计算分析，可准确识别病木的空间位置，经济效益高且时效性更强。

附图说明

图1为肃南县裕固族自治县皇城镇西营河林场的GF1多光谱影像。

图2为肃南县裕固族自治县皇城镇西营河林场NDVI指数图。

图3为肃南县裕固族自治县皇城镇西营河林场林区健康情况结果图。

图4为肃南县裕固族自治县皇城镇西营河林场病虫害遥感监测流程图。

具体实施方式

为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合具体实施例对本发明作进一步的详细说明。

本发明研究地区选取肃南县裕固族自治县皇城镇西营河林场林业病虫害进行说明。